4 примера использования Azure Synapse
Azure Synapse Analytics - это безграничный аналитический сервис, который создан для объедения двух миров больших данных и хранилищ данных в единую платформу.
Azure Synapse предоставляет полное готовое решение, предназначенное для ускорения процесса анализа и повышения гибкости бизнеса. Azure Synapse- единственная сквозная платформа, которая объединяет прием данных, аналитику больших данных и хранение данных; предлагает готовые варианты настройки для быстрого получения результатов, обеспечивает контроль и гибкость с точки зрения ценообразования, позволяя выбирать подходящий вариант для каждой рабочей нагрузки.
Пример №1
Aggreko - мировой лидер по поставкам электрогенераторов, систем контроля температуры и энергетических услуг, обеспечивающих резервное энергоснабжение и энергоснабжение в любое время и в любом месте, где это необходимо клиентам. Aggreko использует Azure Synapse для повышения операционной эффективности.
Конвейер приема данных Aggreko был настроен на запуск каждые восемь часов, потому что для выполнения приема требовалось четыре часа. Кроме того, хранилище данных приходилось перестраивать каждый день из-за ограничений хранения. Это означало, что между поступлением данных и их доступностью для конвейеров задержка составляла в 8-24 часа.
С помощью Azure Synapse, Aggreko улучшила срок анализа данных, уменьшив сложность приема и увеличив скорость. Время приема сократилось с четырех часов до менее чем пяти минут. Это, в свою очередь, означало, что для Aggreko данные теперь доступны для аналитических конвейеров почти в режиме реального времени (с задержкой менее пяти минут). Команда также подсчитала, что они сэкономили 30-40 процентов своего времени, которое было потрачено на решение технологических проблем в устаревших системах. Благодаря внедрению Azure Synapse данные теперь доступны для мгновенного изучения, а это означает, что у команды Aggreko есть больше времени, чтобы сосредоточиться на решении бизнес-задач.
Пример №2
Clearsale, ведущая бразильская компания по обнаружению мошенничеств, использовала Azure Synapse для модернизации платформы оперативной аналитики данных. Ежедневно компания помогает клиентам проверять в среднем полмиллиона транзакций, используя аналитику больших данных с целью выявления подлогов по всему миру. Набор данных Clearsale удваивается каждые два года, при этом компания должна предоставлять услуги в течение нескольких секунд. Это требует большого уровня масштабируемости и производительности:
С помощью Azure Synapse Clearsale сократила время, необходимое для обучения новых моделей для улучшения процесса обнаружения мошенничества. Использование старой локальной платформы требовало 7 дней для приема, подготовки и обучения модели машинного обучения. С помощью Azure Synapse этот показатель сократился до менее чем шести часов. Такое улучшение повысило эффективность и снизило операционные расходы.
Пример №3
Компания GE Aviation - мировой лидер в производстве авиационных двигателей и разработке авиационного программного обеспечения. Кроме этого GE предоставляет расширенную аналитику данных авиакомпаниям по всему миру. Для каждого полета GE принимает серии данных за весь полет, которые включают в себя до 350 000 точек данных. Понятно, что анализ данных в таких объемах данных – сложная задача. Чтобы решить эту проблему, команда выбрала платформу Azure Synapse:
Использование Azure Synapse значительно упростило и ускорило создание сложных прогностических моделей машинного обучения. Встроенная интеграция между Microsoft Power BI и Azure Synapse оказалась чрезвычайно полезной. Теперь данные анализируются быстрее, и когда в отчетах Power BI обнаруживается аномалия, аналитики могут провести детализированный анализ и понять, почему произошли скачки и что необходимо предпринять для корректировки.
Пример №4
Представьте себе крупную транснациональную розничную компанию, у которой магазины в Австралии, Новой Зеландии и Японии. Здесь продаются потребительские товары, электроника и предметы личной гигиены. Аналитика данных нужна компании для создания представления о своих клиентах. Цель состоит в повышении качества обслуживания и увеличении прибыли. Чтобы добиться этого, команда по анализу данных приняла Azure Synapse в качестве подходящей платформы для достижения поставленной цели:
Azure Synapse позволила группе обработки данных объединить свои данные, разработчиков и бизнес-пользователей способами, которые ранее были невозможны. Azure Synapse упростила прием и обработку данных, организацию хранения все операционные и исторические данные, которые могут быть обновлены почти в режиме реального времени. Azure Synapse также упростила исследование и обнаружение данных без необходимости преобразования данных из одного формата в другой или перемещения их в другие системы.
В современных условиях у организаций должно быть четкое представление о результатах деятельности в режиме реального времени для постоянного развития.
Azure Synapse предлагает безграничный, унифицированный, мощный аналитический сервис, который позволяет компаниям начинать с малого и масштабироваться по мере необходимости. Вы платите только за то, что используете, и только тогда, когда вам это нужно.