Мы так привыкли говорить, что искусственный интеллект - это тенденция развития программного обеспечения, в результате чего мы игнорируем важную деталь. AI - это не просто технология, а сложная структура доступных методов и алгоритмов, которые включают в себя машинное обучение, обработку естественного языка и так далее. А как насчет новых тенденций в искусственном интеллекте?

AI может быть самой тенденцией, но есть области, которые наиболее активно развиваются в этой сложной области Искусственного интеллекта. Что определяет, как искусственный интеллект будет выглядеть завтра и какой бизнес должен начать в него инвестировать?

Вот 5 причин, по которым развитие ИИ в следующем году не будет прежним:

• Облако AI
• Языки AI собственного производства
• Набор микросхем AI
• Рынки AI
• Когнитивные вычисления

Причина № 1 - Облако AI

Это ловкое сочетание двух самых горячих областей современной техники - искусственного интеллекта и облака. Используя AI, хранилища могут анализировать данные, изучать и понимать расширенные поисковые запросы. Это много значит для управления информацией, особенно для решений для развития предприятий, где тонны наборов данных обрабатываются каждый день.

Предположим, вы хотите найти изображение на Google Диске, но забыли, как вы его назвали. Если вы попросите алгоритм найти «рисунок лесов и гор», нейронная сеть определит его и покажет файл. Комбинация AI и Cloud - это первый шаг к интеллектуальным хранилищам, которые могут обрабатывать и понимать хранимую информацию.

В 2017 году крупные корпорации участвовали в захвате облака AI-облака и стали надежным поставщиком удаленных служб ИИ. IBM, Amazon Web Services, Microsoft Azure, IBM и Alphabet все инвестируют в привлечение разработчиков ИИ для хранения своего кода в облаке, который будет далее использоваться для инноваций компаний.

Облако с искусственным интеллектом позволяет предприятиям хранить, делиться и обмениваться ИИ. Это было доказано SageMaker от Amazon (сервис, в котором разработчики создают и обучают свои собственные нейронные сети) и платформу Azure от Microsoft, где разработчики работают с AI-инструментариями, хранят код в облаке и могут запускать его на подключенных устройствах прямо на платформе!

Причина № 2 - Языки AI собственного производства

С растущим спросом на искусственный интеллект корпорации вступили в конкуренцию за долю рынка в области разработки AI-языков. Microsoft, Amazon, IBM и Alphabet начали гонку за лидирующие позиции на рынке AI, и они сражаются со своими собственными AI-языками.

Корпорации уже поняли, что усиление их позиций на рынке ИИ принимает смелые действия. Разработка собственного языка ИИ достаточно смела. Они начали выпускать программные пакеты для разработчиков, а некоторые, такие как Uber, пошли дальше, развив свой собственный AI-язык Pyro, написанный на Python.

Что дальше? Возможно, фрагментация отдельной экосистемы ИИ (в отличие от iOS против Android или Mac против ПК). На арене AI появятся новые игроки.

Причина № 3 - Микросхемы AI

С новыми языками и пакетами AI определенно появятся новые идеи для ИИ. Но как насчет оборудования? Процессоры, которые мы в настоящее время имеем, являются мощными, но они не соответствуют стандартам машинного обучения. Современные процессоры не имеют достаточного количества устройств обработки данных для быстрого соединения и вычисления.

Конечно, крупные компании не могли остаться в стороне и вошли в другую гонку - кто будет разрабатывать первый мощный AI-процессор? Apple, Huawei, IBM, Intel, Qualcomm и Alphabet работают над новым процессором или, точнее, системой на чипе (SoC). Они разработаны специально для создания множества соединений (достаточно для машинного обучения) и защиты обработанных данных.

Наиболее перспективное заявление было сделано Элоном Маском, когда он, в конце 2017 года, сказал, что Тесла работает над обычным аппаратным чипом AI. Конкуренты, конечно, не могли просто стоять и смотреть. Alphabet придумал свой собственный чип и назвал его модулем обработки тензора (ТПУ), специально разработанным для создания ИИ. Более того, они даже протестировали технологию в известном состязании AlphaGo между системой AI DeepMind и всемирно известным чемпионом Go.

Какой вызов это бросает разработчикам? С одной стороны, это дает множество возможностей для развития ИИ, с другой стороны - мы все будем вынуждены выбирать между различными структурами, оборудованием и языками.

Причина № 4 - Рынки AI

Раньше, если вы разработали что-то классное, вы могли бы похвастаться своими друзьями и коллегами и, возможно, опубликовать код на GitHub (который только что приобрел Microsoft). В 2018 году крупные компании изменят эту ситуацию, создав организованные рынки, где AI-разработчики могут продавать свой инновационный код крупным корпорациям и делать не только себе имя, но и некоторые большие деньги.

С точки зрения бизнеса, это отличная возможность. Найм хорошего AI-разработчика в собственной команде - процесс сложный и дорогой. Теперь вы можете пойти на рынок и купить алгоритм AI, как мы покупаем хлеб или молоко (но гораздо дороже).

Algoritmia –  рынок, на котором разработчики могут обмениваться и продавать свои AI-алгоритмы (и, кстати, еще один пример AI Cloud).

DataXu – это база для патентованных алгоритмов.

Quantiacs – место, где разработчики могут создавать и продавать алгоритмическую торговую систему

Precision Hawk создал рынок для алгоритмов прогнозирования сельского хозяйства

Что делать, если вы хотите построить AI в существующем приложении? Используя такие инструменты, как Nara Logics, Clarifai, MetaMind, вы можете создавать алгоритмы в уже разработанных продуктах.

Причина № 5 - Когнитивные вычисления

Мы часто слышим, что ИИ глуповат. Последние проекты доказывают: он не будет таким больше. При обработке естественного языка и искусственном интеллекте алгоритмы смогут понять наше намерение, буквально читать мысли. Это не научная фантастика, доказанная системой IBM Watson, которая загружает наши способности для решения сложных проблем.

С помощью когнитивных вычислений ИИ сможет помочь врачам, преподавателям, ученым, исследователям - черт возьми, всем. Представьте себе, какими умными могут стать чатботы.

Что это означает для бизнеса?

Если до этого владельцы бизнеса могли отложить внедрение ИИ, заявив, что инструментов недостаточно, то теперь есть все виды фреймворков, специализированные языки программирования и даже аппаратное обеспечение для снабжения AI-продуктом. Отсрочка действительно больше не вариант.

No Comments