Недавно Microsoft анонсировала выход Azure Synapse Analytics, которая является эволюцией хранилища данных Azure SQL. Azure Synapse Analytics объединяет корпоративное хранилище данных и аналитику больших данных. Миграция с Teradata на такую мощную и безграничную платформу предоставляет все преимущества, описанные ниже. 

Преимущество №1: сокращение расходов

Программно-аппаратные комплексы требуют капитальных вложений как в аппаратное, так и в программное обеспечение. 

• Azure Synapse Analytics объединяет лицензии на оборудование и ПО в одну стоимость - "оплата по факту потребления".  
• Стоимость хранилища также рассчитывается на основе оплаты по факту потребления. 

Программно-аппаратные комплексы не эластичны.

• Azure Synapse Analytics разделяет вычисление и хранение, что позволяет увеличивать и уменьшать емкость в зависимости от требований.  

• Кластеры Azure Synapse Analytics могут быть приостановлены в периоды бездействия, а затем возобновлены при необходимости проведения аналитики. 

Из-за своей структуры локальные хранилища данных имеют фиксированное соотношение хранения и вычисления.   

• При добавлении большей памяти Вы несете вычислительные расходы, независимо от того, требуется это или нет. Как результат, требования к хранилищу данных и вычислениям никогда не совпадают - всегда есть избыток того или другого.    
• Хранение исторических или очень подробных, но редко используемых данных может обойтись очень дорого. 

Предоставление готовых решений обходится гораздо дороже, чем стоимость самого программно - аппаратного комплекса. 

• Аварийное восстановление требует наличия дополнительного оборудования (устройств).  
• Также требуется дополнительная резервная емкость памяти.   
• Множественные фазы тестирования, особенно продакшн, требуют значительных затрат. 

Эластичность Azure Synapse Analytics устраняет эти расходы. 

• Аварийное восстановление — это операция только с данными.
• Не требуется никаких вычислений до тех пор, пока не требуется аварийное восстановление.  
• В случае сбоя резервные копии могут быть восстановлены в разных регионах.  
• Кластеры тестирования/разработки, интеграции или тестирования производительности могут быть подготовлены к работе или отозваны по требованию.   
• Традиционные локальные хранилища данных Terradara объединяют все рабочие нагрузки в одном большом программно-аппаратном комплексе. В облаке критические и несвязанные рабочие нагрузки могут быть разделены на несколько небольших хранилищ данных для точной изоляции рабочей нагрузки. 

Преимущество 2: Предоставление лучших аналитических возможностей

Разделение операций вычисления и хранения с помощью Azure Synapse Analytics означает, что Вы можете хранить все данные. 

• Вы платите за терабайт по мере расширения - эквивалент добавлению одного небольшого диска.   
• Вычислительные ресурсы приобретаются на временной основе; являются эластичным, поэтому могут добавляться и удаляться по требованию. Благодаря экономически эффективному, разделенному хранилищу, Вы можете хранить все данные с их полной достоверностью без переплаты за вычисления. 

У Azure широкие аналитические способности, которые делают доступными новые сценарии. 

• Azure Databricks - это платформа на основе рабочих нагрузок машинного обучения и  искусственного интеллекта.   
• Машинное обучение Azure наделяет разработчиков и специалистов по обработке данных широким набором возможностей для более быстрого создания, обучения, развертывания машинного обучения.   
• Power BI позволяет клиентам получать новые аналитические сведения с помощью инструментов визуализации данных и оптимальных методов передачи ключевых метрик в сжатой, эффективной форме.   
• Azure Analysis Services - полностью управляемый куб, которые позволяет структурировать данные и создавать отчеты в специальном формате, ориентированном на требования бизнес-пользователей. 

 Преимущество №3: Повышение скорости ведения бизнеса.

Локализуйте данные ближе к конечным пользователям. 

• Пользователи, имеющие доступ к централизованным программно-аппаратным устройствам из удаленных (иногда международных) офисов испытывали заметное отставание, что мешало производительности. 
• Azure доступна в 54 регионах по всему миру, что делает возможным размещение данных ближе к пользователям для более быстрого анализа и более высокой производительности. 

У программно-аппаратных комплексов редкие циклы обновления программного и аппаратного обеспечения. 

• Редкие обновления ПО требуют тщательного планирования для необходимого периода простоя. 
• Обновления аппаратного оборудования происходят еще реже, каждые 3-5 лет и требуют еще большего времени простоя для резервного копирования/восстановления или копирования данных между устройствами. 
• Устаревшее программное и аппаратное обеспечение оказывает негативное влияние на конкурентоспособность по сравнению с современными аналитическими платформами, снижает производительность из-за простоев или узких мест производительности.

Частые обновления всегда поддерживают Azure Synapse Analytics в актуальном состоянии.

• Усовершенствования программного обеспечения внедряются по всему миру ежемесячно, а иногда и еженедельно.  
• Аппаратное обеспечение постоянно обновляется с почти нулевым временем простоя.

No Comments