Требования к облачной миграции
Пандемия COVID-19 вынудила компании быстро менять приоритеты, чтобы оставаться на плаву. Как результат, ожидается, что до 85% предприятий перейдут в облако к 2025 г. Однако, сбор и миграция массивов данных в облако усложняет обеспечение целостности. Проблемы миграции решаются, опираясь на понятия целостности, безопасности и суверенитета. Хотя это и первоначально вызовет затруднения, однако в будущем приведет к оптимальным бизнес-решениям.
Трудности миграции данных в облако.
При перемещении данных в облако количество подключений к источникам и местам хранения увеличивается. По мере роста объемов данных возникают проблемы с поддержкой, связанные с согласованностью, точностью, доступностью и качеством. Таким образом, создание программы Data Governance требует дополнительных мер.
Сбор данных в единый источник до миграции в облако гарантирует, что члены команды работают с одной и той же информацией. Помимо объединения данных, инструменты сбора и интеграции, использующие машинное обучение и ИИ, помогут в сортировке поступающих данных. Ведение бизнеса в облаке способно спровоцировать новые расходы, которые при правильном подходе команды Data Management легко нивелируются.
Первый шаг - это проактивный подход к безопасности, которая достигается путем проведения полной инвентаризации, категоризации и классификации данных. Пренебрежение этим шагом гарантирует получение неоптимального результата в таких функциях, как соблюдение требований, управление рисками, оптимизация ценности информации и операционная эффективность. Воспользуйтесь комитетом Data Governance и инструментами классификации контента для категоризации дальнейших данных, которые поддерживают конкретные бизнес-единицы. Этот процесс помогает увеличить осведомленность о данных и повысить точность. Последний шаг - установление правил и процедур для укрепления и поддержки Data Governance в компании.
Целостность данных
Целостность данных - больше, чем инструмент. Поддержка данных в режиме реального времени требует отдельной команды и стратегии. Отдельное подразделение Data Management во главе с директором по обработке и анализу данных способствует правильному использованию данных. Перемещение данных в облако повысило необходимость наличия таких позиций как главный директор по обработке и анализу данных (CDO), руководитель службы защиты информации (CPO), руководитель по информационной безопасности для совместной работы над Data Governance.
Data Governance - точка пересечения сфер.
Безопасность данных
Наличие правильных инструментов и выделенной команды Data Governance повышает возможность компании в получение выгоды из данных. У нарушения требований соответствия двойной эффект: денежные штрафа и потеря доверия клиентов.
Безопасность данных - важная часть Data Governance. Защита данных в облаке отличается от on-premise новыми потоками, большей поверхностью атаки и повышенной сложностью конвейера. Данными в облаке легче обмениваться и получать к ним доступ. Информация из одного отдела может быть быстро отправлена в другой. К сожалению, такая доступность приводит к тому, что конфиденциальные данные оказываются не в том месте или не в тех руках.
Конфиденциальность и безопасность - элементы в обеспечении работоспособности и целостности данных, особенно в облаке. Для сохранения данных без ошибок и защиты от нарушения требуется отдельная команда. Команда, сосредоточенная на конфиденциальности и безопасности, может внедрить средства контроля безопасности, которые автоматизируют удаление или анонимизацию конфиденциальной информации и помогают избежать штрафов и потери репутации.
Суверенитет данных
В процессе переноса рабочих нагрузок в облако, упускается проблема суверенитета. Суверенитет данных - концепция, согласно которой данные подчиняются законам и структурам управления страны, в которой собираются.
Использование гибридного облачного подхода решает проблемы, связанные с суверенитетом данных. Организации с частными локальными средами преодолевают эти трудности без потери преимуществ, предоставляемых публичным облаком. Гибридные облака дают возможность выбирать данные для развертывания во внешнем облаке и данные для хранения в локальной среде.
Запомните: стратегия данных - это бизнес-стратегия. Инвестирование в правильные инструменты и опытную команду окупит вложенные инвестиции. По мере роста надежных корпоративных хранилищ, растут и доходы