Данные как инструмент найма ученых по данным

Tags: data scientist, найм, наука о данных

Всем известно, что ученые по данным пользуются большим спросом, и найти их сейчас очень сложно, особенно если вы не являетесь огромной популярной фирмой, в которую все жаждут попасть. Что эти ученые ждут от компании и как вы можете убедить их, что вы можете дать им желаемое?

Недавно мы общались с клиентом о его проблемах с наймом ученого по данным,  и он рассказал нам историю, которая действительно впечатлила. Он работает в чрезвычайно успешной компании по разработке ПО.  Все, кто работает в этой компании, невероятно приятны и было видно, насколько им нравится работать там. Они ОЧЕНЬ трепетно относятся к дифференциации своей роли на основе работы с данными. Какой набор преимуществ может быть привлекательнее при найме ученого по данным, чем данные?

Он сказал, что они были просто отвергнуты двумя кандидатами - учеными по данным, но не по какой-то ожидаемой причине, а потому, что компания не смогла убедить кандидатов в том, что их данные были достаточно хороши для поддержки плодотворной инициативы в области науки о данных. Мы впервые услышали об этом, но это имеет смысл. Поговорите с учеными по данным об их разочарованиях на работе, и большинство из них будут говорить не о проблемах с клиентами, а о компании, оценивающей их работу. Они расскажут, сколько времени они тратят на поиск, очистку и интеграцию данных. Они будут говорить о том, что не имеют доступа к необходимым данным и о том, сколько времени требуется для запуска своих моделей.

Поэтому, если у вас есть “озеро данных” со всеми данными, если ваши данные прозрачны, если ваши системы данных достаточно сильны, чтобы обеспечить результаты в разумные сроки, - вы должны сделать все это важной частью процесса вашего найма. По опыту я знаю, что большинство компаний еще не достигли этой зрелости на своих платформах аналитики, поэтому у вас будет реальное преимущество для рекрутинга.

И, конечно, верно и обратное. Если у вас нет хорошо обработанной платформы данных, и вы хотите перейти в продвинутую аналитику, поработайте сначала над этим моментом. Вы не только сможете привлечь лучших кадров, но и сделать их значительно более производительными. А когда они принесут досрочные результаты, у вас появится еще одно преимущество для бизнеса.

No Comments

Add a Comment