Какова конечная цель данных и почему это так важно? С самого начала цивилизации данные были ключом к власти. Древние индейцы захватили данные, связанные с жизненным опытом, в Ведах и Упанишадах, родив одну из самых передовых цивилизаций за тысячи лет до египетских пирамид. Александр Великий построил Александрийскую библиотеку, чтобы «все знания в мире» находились под одной крышей. Последующие императоры сделали правило, что все корабли должны отображаться в свитках для копирования в обмен на разрешение состыковаться в Александрии и торговать со своим богатым населением. Сегодня данные приводят к различным расколам и политическим разногласиям по всей планете. Но не все данные создаются равными.

Знание - сила. Качество знаний, которое даст вам правильные полномочия, в конечном счете зависит от имеющихся у вас данных. Действительно, большой объем данных полезен. Однако, когда дело доходит до пользовательских интерфейсов, слишком большой объем данных может негативно повлиять на способность пользователей принимать правильные решения. Шквал данных позволяет AI и алгоритмам трансформировать мир, в котором мы живем. Но люди могут справляться с ограниченной когнитивной нагрузкой. Поэтому интерфейсы, предназначенные для людей, должны быть точными и расширяющими возможности. Интерфейсы для визуализации данных должны позволять пользователю сосредоточиться на правильном наборе данных, чтобы принимать решения, которые будут производить идеи и желаемые результаты.

Высокая доступность данных и привлекательная визуализация соблазняют перегруженных пользователей сглаженными, упакованными данными панелями инструментов или перенасыщенными таблицами, которые в конечном итоге бессмысленны. Обычно пользователи подходят к данным, отчетам и панелям мониторинга с конкретной целью. Идеальный пользовательский опыт делает интерфейс невидимым, предлагая пользователю необходимые данные в определенное время для достижения цели или действия. Например, представьте себе корпоративного пользователя, чья роль заключается в управлении данными и уменьшении риска ИТ. В то время как им может потребоваться доступ к огромным объемам данных, создаваемых их ИТ-инфраструктурой, действительно ценным является способность реагировать на угрозы или события с использованием уведомлений в реальном времени и изменения тенденций. Помните, мы говорим  здесь о разработке интерфейсов для людей. Подумайте о том, как выглядит ваш типичный рабочий день: перерывы, встречи, перерывы и другие события. Вы должны быть в состоянии подобрать, где вы остановились. Пользовательские интерфейсы, в которых хранятся данные, должны помочь вашей работе, а не стать дополнительным препятствием.

Чтобы создать значимый опыт визуализации данных, можно предпринять семь следующих шагов:

Шаг 1 - Узнайте пользователей

Создайте портрет для групп пользователей, которые будут использовать данные, которые вы хотите доставить. Наблюдая или создавая карту эмпатии, постарайтесь понять, как пользователь может думать или чувствовать себя до, во время и после того, как они взаимодействуют с вашей системой. Какова их роль? Вариант использования? Каковы их болевые точки и ключевые цели? Узнайте как можно больше о каждом типе пользователей.

Шаг 2 - Составьте карту путешествия пользователя

Используя все, что вы узнали о пользователях, попробуйте себя в роли каждого типа пользователя, отметив шаги, которые пользователь может выполнить для выполнения ключевых задач. Не тратьте время на размышления о пользовательском интерфейсе. Просто нарисуйте шаги. После того, как вы определили базовое путешествие, просмотрите его и отметьте, чего не хватает или в чем нет необходимости. Один из способов улучшить ваше путешествие пользователей - создать карту эмоций параллельно с путешествием пользователя. Поставьте себя на место пользователя и представьте, как пользователь будет чувствовать себя на каждом шагу. Вы можете использовать счастливые, равнодушные и грустные смайлики для представления. Попытайтесь увеличить количество счастливых лиц и уменьшить печальные лица настолько, насколько это возможно, по мере того, как вы повторяете свое путешествие пользователя.

Шаг 3 - Анализируйте цепочку ценностей

Как только вы определили тип данных, которые пользователь может захотеть увидеть на своем экране, спросите себя: «почему?» Или способы, которыми информация поможет пользователю. Определите значение, которое оно создает, а затем поработайте в обратном направлении, чтобы определить, как пользователь взаимодействует с другими пользователями или отдельными лицами в своей организации. Анализ цепочки создания ценности предлагает способы создания ценности для пользователей по цепочке создания ценности и раскрывает важные сведения об отношениях между пользовательскими возможностями и намерениями.

Шаг 4 - Создавайте быстрые прототипы

Преобразуйте абстрактные идеи в материальные артефакты. Это поможет вам проверить свои предположения и поделиться своими идеями и собрать отзывы от заинтересованных сторон и потенциальных пользователей. Быстрые методы прототипирования включают в себя раскадровки, пользовательские сценарии и карты опыта. Стоимость простого 2D-прототипа может быть столь же низкой, как ручка и бумага. Вернитесь к своим пользователям, чтобы поэкспериментировать с различными моделями визуализации данных и картами путешествий.

Шаг 5 - Утвердите идеи

Выберите лучшие прототипы и отправьте их в полевые условия для проверки пользователями. Разрешить пользователям экспериментировать с прототипами. Не защищайте их. Пусть не создатели, а пользователи подтверждают их. Определите, какие предположения из тех, что вы сделали, являются наиболее важными и идентифицируют данные, которые позволяют вам окончательно определить правильные варианты использования. Это нормально, если ваши концепции неполны. Попробуйте узнать, как пользователи восполнят пробелы и откроют скрытые возможности. Если у вас несколько прототипов, проверьте, какие из них наиболее привлекательны.

Шаг 6 - Создавайте и тестируйте

Приступайте к разработке высококачественных проектов для визуализации данных. Примените все, чему вы научились, к предоставлению данных, которые позволят пользователям принимать более быстрые решения, а везде, где доступно огромное количество данных, - настроить его или позволить ИИ постоянно адаптировать его к их потребностям. Если вы работаете в команде Agile, разбивайте большое проектирование на небольшие циклы проектирования и разработки, которые предоставят вам фантастическую возможность протестировать прототипы с клиентами либо в производстве с использованием A/B-тестирования, либо в стадии постановки. Разработчики также могут использовать макеты hi-fidelity или прототипы, чтобы снизить затраты на разработку.

Шаг 7 - Разрабатывайте и тестируйте снова

Производительность имеет решающее значение для любого использования данных. Наши машины стали более мощными, но потребление и производство данных выросли в равной степени. Группы разработчиков и дизайнеры интерфейса объединяются в стратегические союзы, принимающие технические и технологические решения, которые обеспечат беспрекословный опыт пользователей.

Мы можем легко забыть, что мы строим решения для людей, позволяющие использовать данные для принятия решений, а не для восхищения нашими крутыми визуализациями. Легко попасть в ловушку создания красивых панелей мониторинга и модных графиков, которые обещают доставить реальную ценность данных. Потратьте время, чтобы походить в обуви ваших пользователей, понять прецедент, обработать опыт и проверить все предположения, чтобы преобразовать визуализацию данных в значимый пользовательский интерфейс.

No Comments