Artificial Intelligence (AI) или искусственный интеллект (ИИ) - термин, ставший трендовым в 2017 году, но что же он означает?

Gartner определяет  искусственный интеллект как технологию, которая подразумевает подражание человеческой деятельности через такие действия, как

• обучение
• заключение собственных выводов
• понимание сложного контента
• участие в естественных диалогах с людьми,
• улучшение человеческих познавательных способностей - когнитивных вычислений
• выполнение вместо людей нестандартных задач.

Сегодня в нашей повседневной жизни ИИ используется самыми различными способами. Siri, Alexa, Netflix, Spotify и даже Facebook - примеры действующего искусственного интеллекта. Но AI не ограничивается сферой личных развлечений, он активно используется и в деловом мире для анализа  миллионов блоков данных ежеминутно и ежедневно недоступными человеческому разуму способами. ИИ играет также важную роль в интеллектуальном анализе данных.

Сильный и слабый ИИ

«Существует два типа ИИ - сильный и слабый», - говорит Клаудия Перлих, главный ученый по данным в нью-йоркской компании по рекламным технологиям Dstillery, помогающей маркетологам определять перспективы с помощью научных методов, на нью-йоркской конференции  Pythian 2017 «Любите ваши данные»   .

Сильный ИИ подразумевает использование машин, которые могут думать самостоятельно. Пока еще прошло недостаточно времени, чтобы мы могли полагаться на этот тип интеллекта, сейчас мы вынуждены полагаться на слабые AI-машины, способные осуществлять интеллектуальные процессы. Хоть этот интеллект и называется слабым, на самом деле он достаточно мощный.

«Так же, как трехлетний ребенок узнает, что при прикосновении горячей духовки возникает боль и делать этого не стоит, потому что он может пострадать, - так и мы сейчас тренируем машины», - говорит Перлих.

Например, если вы являетесь страховой компанией, вы можете просмотреть исторические данные о том, кто подписался на страхование. У вас может быть система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), которая содержит данные о ваших потребителях. Вы можете анализировать эти данные в электронной таблице, создавать сводные таблицы, круговые диаграммы и линейные графики. Или вы можете вводить данные в машину и сообщать машине о том, как вывести данные и предоставить вам необходимую информацию, не имея такой же погрешности, которую вы бы делали вручную.

Это то, что называется слабым ИИ. Не такой уж он и слабый, не правда ли?

AI и машинное обучение

Когда мы говорим о слабых ИИ, мы подразумеваем машинное обучение. Этот термин представляет собой форму распознавания вычислительных образов, в которой алгоритмы учатся распознавать шаблоны, не будучи заранее осведомленными о них. Машинное обучение проявляется в ряде современных приложений, в том числе самозарядных автомобилей и медицинских приложений, таких как диагностика на основе изображений.

«Есть миллионы различных инструментов, которые теперь все подпадают под сферу машинного обучения. Такая технология встроена в нашу повседневную жизнь. Если оно действительно работает хорошо, вы даже не знаете, что оно есть. Вы видите это только тогда, когда оно действительно терпит неудачу и совершает ошибки », - говорит Перлих.

Подумайте о приложениях на вашем телефоне, которые дают рекомендации, такие как поиск закусочной неподалеку от вас, или ваш почтовый сервис, помеченный сообщением, которое может быть спамом.

Все эти приложения используют машинное обучение при составлении своих рекомендаций или прогнозов. В бизнес-условиях оно работает одинаково.

Использование ИИ для составления бизнес-прогнозов

Важную роль при использовании ИИ  в бизнесе играет прогнозирование, на основе которых заинтересованные стороны принимают уверенные бизнес-решения.

«Приложения ИИ используются в самых различных отраслях.

Нефтяные компании, анализирующие подземную структуру, используют приложения с машинным обучением для определения оптимальных буровых мест . Машины теперь помогают медицинскому персоналу в выявлении рака молочной железы на основе МРТ-машин и изображений, которые они получают. Администрация транспортной безопасности в США  также пытается выяснить с помощью ИИ, как доставить вас на свой самолет намного быстрее и определить возможные угрозы », - отмечает Перлих.

Возможности для использования ИИ в бизнесе бесконечны, но, как предупреждает  Перлих, компании должны быть осторожны при входе в мир AI.

«Эти методы могут потерять актуальность, поэтому чтобы работать с ИИ, у вас должен быть ученый по данным или эксперт. Этот инструмент не подходит для того, чтобы его просто опробовать, как в игре», - сказала она.

AI набирает такие обороты, что его нельзя игнорировать. По данным aitrends.com, к 2022 году около 1 миллиона предприятий будут применять ИИ.

No Comments