Как поддерживать ваше программное обеспечение для анализа больших данных
Когда компания покупает аналитическое решение или подписывается на него, поддержание темпа работы может стать проблемой. Но поддержка этого программного обеспечения является ключом к тому, чтобы помочь ему наслаждаться долгой и полезной жизнью.
Например, если вы используете аналитику для оценки факторов риска финансового портфеля, вызванных изменением климата, политическими беспорядками и т. д., риски будут продолжать расти и уменьшаться. Аналитическое программное обеспечение должно быть скорректировано с учетом этих изменений. После внесения этих корректировок это может повлиять на другие системы и бизнес-операции, связанные с программным обеспечением.
Именно здесь ИТ (и компания) должны иметь мягкий процесс обслуживания, определенный для больших данных и аналитики, точно так же, как он имеет функцию поддержки программного обеспечения для транзакционных систем и систем записи.
К сожалению, как поддерживать программное обеспечение для анализа больших данных в производстве, для многих компаний все еще не завершено.
В некоторых случаях обслуживание этих программ не уделяется особого внимания, поскольку организации уже считают, что они охватывают его в процессе разработки аналитики. Они знают, что, тестируя свое программное обеспечение, они будут продолжать изменять данные и алгоритмы до тех пор, пока аналитики не дадут понимание, которого ожидает компания. Это также происходит при запуске программного обеспечения в производство для поддержки принятия решений и других бизнес-процессов.
Но что, если аналитика и большие данные, работающие в производстве, больше не могут дать адекватную информацию из-за изменений в бизнесе или мире? Именно здесь начинается «старомодное» обслуживание программного обеспечения и где ИТ должны играть важную роль.
Когда ИТ-отдел должен выполнять обслуживание программного обеспечения для аналитики
Есть несколько ситуаций, которые должны активизировать участие ИТ в поддержке программного обеспечения для больших данных и аналитики.
Системная интеграция и последующие процессы
Программное обеспечение для анализа больших данных похоже на любое другое программное обеспечение. Если вы вносите в него изменения, и программное обеспечение взаимодействует с другими системами, системы, к которым оно относится, также должны быть изменены там, где это необходимо, и должны пройти повторное тестирование, прежде чем ревизия будет запущена в производство. Это работа группы поддержки программного обеспечения ИТ, даже если большая часть аналитики компании разрабатывается отдельной группой по науке о данных.
Изменения в безопасности и управлении
Если изменение в программном обеспечении для анализа больших данных вызывает потенциальные изменения в окружающем управлении программным обеспечением и проверках безопасности, эти воздействия должны быть сначала проверены регулирующими и ИТ-отделами и группой ИТ-безопасности в первую очередь на предмет возможного воздействия на системы и бизнес-операции. Любые изменения, которые появляются в результате этого исследования, должны администрироваться командой поддержки программного обеспечения ИТ.
Интеграция бизнес-процессов
Если аналитические программы интегрированы в бизнес-процессы (например, программное обеспечение для принятия решения о выдаче ссуды, которое андеррайтер кредитного отдела использует для определения кредитоспособности соискателя), ИТ-отдел должен взаимодействовать с конечными пользователями (и, возможно, с группой по изучению данных, чтобы гарантировать, что новые версии системы продолжают работать с существующими бизнес-процессами. Если есть изменения, которые влияют на существующий бизнес-процесс, работа начинает изменять либо программное обеспечение, либо бизнес-процесс, так что оба согласовываются, прежде чем любое новое изменение вступает в действие.
Кто выполняет поддержку программного обеспечения IT?
Должна быть определена группа поддержки программного обеспечения для поддержки любых изменений кода программного обеспечения и тестирования существующих систем, которые работает в компании. ИТ-отдел, скорее всего, почувствует наибольшее влияние на поддержку аналитики больших данных из-за дополнительной работы, которую он, вероятно, возложит на ИТ-аналитиков. Эти аналитики наиболее склонны взаимодействовать с конечными пользователями и командами по науке о данных и ИТ-поддержке, чтобы обеспечить управление изменениями для аналитического программного обеспечения, существующего программного обеспечения и систем, которые работает в компании, а также с ее бизнес-процессами.
Два шага, которые необходимо сделать сейчас
- Должна быть назначена группа поддержки программного обеспечения для анализа больших данных, если это еще не сделано.
- Запланируйте дополнительный персонал в группе бизнес-аналитиков, поскольку эта группа наилучшим образом может выступать в качестве руководителей проектов и посредников для ИТ, бизнес-пользователей и специалистов по обработке данных.