Сегодня blockchain позволяет инженерам создавать блоки искусственного интеллекта, которые работают вместе с другими блоками AI.

Данные остаются в силосах цифровой среды, и нет никаких реальных стимулов для того, чтобы делиться ими. Это приводит к накоплению потребительских данных, которые исходят от Google, Facebook, Alibaba и Baidu. В настоящее время платформы искусственного интеллекта (AI) дают власть тем немногим организациям, которые обрабатывают большую часть данных. С датчиками, встроенными в подключенные автомобили и устройства через Интернет Вещей, наблюдается экспоненциальный рост потребительских данных, генерируемых этими устройствами и хранящихся в базах данных. Началась гонка за этими данными, и это вызывает вопросы о конфиденциальности.

Блокчейн - это децентрализованная публичная цифровая книга, которая отслеживает криптовалютные транзакции в хронологическом порядке. Блокчейны считаются разрушительными для финансового мира, поскольку ни один человек или орган не имеют полного контроля над транзакциями. В результате многие считают это более честным заменителем физических финансовых институтов, таких как банки.

Протокол технологии блокчейн был впервые построен Сатоши Накамото. Эта технология работает на принципах прозрачности и намерения распространять информацию среди всех заинтересованных сторон.

В этой децентрализованной сети блоки данных генерируются для транзакций, которые могут быть изменены любым, кто имеет доступ к блокам.

Этот технологический протокол в настоящее время используется в области искусственного интеллекта. Он позволяет инженерам в области ИИ создавать блоки ИИ, открытые для других блоков ИИ, и работать в тандеме. В то время как сама технология пока является абстрактной, ее потенциал может быть параллелен потенциалу World Wide Web, когда он впервые был запущен.

Blockchain позволяет пользователям обмениваться информацией и выполнять анонимные транзакции. Эта технология набирает обороты. Блокчейн предлагает открытый, разделенный, децентрализованный уровень данных с доступом к данным для всех заинтересованных сторон. Эти заинтересованные стороны включают в себя представителей таких сфер, как

• городские власти, которые используют эту технологию для оценки моделей трафика,
• производители автомобилей, которые улучшают опыт вождения,
• разработчики приложений, которые решают запросы в режиме реального времени,
• поставщики медицинских услуг, которые предоставляют персонализированные услуги на основе демографических профилей и моделей использования.

В то время как блокчейн стал трендом только недавно, большинство организаций, специализирующихся на искусственном интеллекте, перешли к блокчейну, чтобы получить согласованность в своей аналитике. Профессионалам интересно узнать, что делает блокчейны такими особенными, и, следовательно, записаться на курс сертификации AI, чтобы понять это.

Интеграция блочной цепи в ИИ

Немногие знают разницу между искусственным интеллектом и машинным обучением. Несмотря на некоторую неясность, многое известно и написано об этих двух областях. Однако, нельзя сказать  того же о блокчейне. Как ни странно, мало известно об этой области. Давайте разберемся в природе блокчейна.

• Неизменяемость: это относится к способности ИИ оценивать больше данных и моделей и тем самым повышать ценность этих моделей. Конечно, глубокое обучение помогает в этом контексте; это результат поиска срока и порядка: если предоставлен подробный набор данных, то начинается взаимодействие с латентными переменными.
• Децентрализованность: с децентрализованными единицами можно обрабатывать более высокие объемы данных и создавать более эффективные сети ИИ. Например, при совместном использовании данных среди экосистем или участников экосистемы мирового масштаба планеты, таких как сеть. Чем выше объем данных, тем лучше могут быть модели.
• Прозрачность: протоколы Blockchain обеспечивают защиту от несанкционированного доступа во всем мире. Это приводит к тестированию данных и моделей, таких как активы интеллектуальной собственности, с требованием об авторских правах.

Самая интересное в этом - то, что мы можем иметь фактические данные, которые нельзя изменить. Изучите, как технология ИИ попадает в данные блокчейна для получения информации, обнаружения паттернов и разработки идей в соответствии с шаблонами. Большинство прогнозов и шаблонов более точны по сравнению с добычей знаний, которую выполняет ИИ, которая в большинстве случаев использует неполные, отсутствующие данные. Более того, между блокчейном и ИИ устраняются человеческие элементы, подверженные ошибкам.

Рабочие примеры объясняют его беспрепятственный потенциал

Вот примеры реальных случаев использования, которые отображают то, что блокчейн и ИИ могут делать вместе.

• Добыча знаний: новые алгоритмы обучения, такие как Neuromation производят раздачу в синтетических наборах данных, чтобы позволить бизнесу осваивать нейронные сети, закладывая основу для более сообразительного ИИ и более удобной добычи и передачи знаний.
• Улучшение финансовых услуг и транзакций. Используя данные в блокчейнах, ИИ может оценивать различные типы кредитных продуктов, демографические данные в зависимости от этих моделей заимствований, предсказывая тип продуктов, предлагаемых финансовыми учреждениями.
• Проверка операций розничной торговли.  AI может определить сходства, которые, возможно, были пропущены через предыдущие операции AI. Например, ИИ может определить, что потребительские операции по водосточным материалам осуществляются чаще в летнее время. Тогда крупный продавец товаров для дома может поднять цены на этот продукт. Здесь блокчейн может показать, что есть высокий спрос на лестницы, связанный с покупкой водосточных материалов.
• Технология Blockchain используется для подтверждения гражданства в разных регионах, где нет записей о рождении. Аналогичным образом, он может контролировать миграцию людей, групп и процент медицинских проблем в зависимости от этих движений. Поскольку ИИ получает эту информацию, прогнозы становятся быстрее, что помогает правительственным учреждениям принимать более правильные решения в отношении иммиграционной политики и медицинских проблем.

Важные преимущества блокчейна

Основная проблема Искусственного интеллекта заключается в понимании скрытых шаблонов в больших данных, приводящих к автономности машин, тогда как блокчейны имеют первостепенную важность для точного управления записями, безопасности и релевантности. Совместное использование данных является первым преимуществом блокчейна для ИИ.

Поскольку AI связан с данными, блокчейн становится шлюзом, который приводит к безопасной передаче данных через Интернет. Он сохраняет много времени обработки между точками, в которых данные были разработаны и оценены. Самонастраивающиеся устройства имеют автономный характер, поэтому необходимы надежные коммуникации между устройствами - еще одна проблема, которую способен решить блокчейн.

Кроме того, блокчейны гарантируют,  что аутентификация данных, на основе которой ИИ выстраивает модели, носит зависимый характер.  Природа моделей машинного обучения носит характер «Trash In, Trash Out» - если есть какой-либо компромисс в отношении данных, используемых для разработки модели, то результаты модели не будут полезными.

Вывод

Технология Blockchain предоставляет релевантные данные, проверенные различными людьми до их перемещения в блок. Он не может быть изменен и доступен публично. Это очень важно, чем данные, которые поставляются на непроверенных платформах со встроенными ошибками.

Блокчейн предлагает надежный источник информации для розничных торговцев, правительственных учреждений, предприятий, финансовых учреждений, некоммерческих организаций, организаций здравоохранения и образования, научных исследователей, что позволяет принимать обоснованные решения.

No Comments