Ниже приводится вторая из четырех статей в блоге о ролях, навыках и функциях, которые выполняют профессионалы в области бизнес-аналитики и данных.

В первом выпуске этой серии мы узнали, как быстро развивается роль профессионалов бизнес-аналитики (BI), благодаря недавнему взрыву данных, новым типам данных и аналитике самообслуживания.

В настоящее время доминируют такие рабочие места, как ученый по данным, архитектор данных, специалист по очистке и преобразованию данных  и другие нагруженные данными роли - с гораздо более широким набором требуемых навыков, чем традиционные отчеты по BI. И это справедливо: хорошо известно, что компании, которые используют данные и аналитику данных, могут получить эффективность и реализовать стратегии, которых они иначе не смогли бы реализовать.

Как отмечается в недавнем отчете о новых рабочих местах LinkedIn, спрос на эти рабочие места, исходящие от технологических и нетехнологических фирм, высок, поскольку компании в различных вертикалях реализуют ценность данных и аналитики.

И набор навыков традиционных специалистов в области BI, которые, как правило, искажают навыки написания сценариев SQL и статическое создание отчетов о произошедшем, просто не могут справиться с сегодняшними требованиями к данным.

Как вы можете привлечь лучших работников BI следующего поколения и сохранить их?

Наука о данных - горячая тема среди рекрутеров и компаний, но это не обязательно является необходимым условием: организации должны сначала спросить себя, действительно ли они готовы для профессионалов по данным высшего уровня. В конце концов, если у вас не установлены правильные процессы и нет соответствующей культуры компании, этот найм может оказаться напрасным.

И поскольку до сих пор не существует критической массы потенциальных сотрудников, необходимых для заполнения этих требований рынка труда, этот рынок принадлежит продавцам, когда речь заходит о привлечении лучших работников по данным.

Но если вы определили необходимость нанимать (и сохранять) профессионала по данным высшего уровня в вашей организации, существует несколько хороших правил, которые следует иметь в виду:

• Исследование LinkedIn для аналогичных вакансий для создания максимально точного описания работы, выявило основные трендовые навыки и опыт, таких как машинное обучение, умение работать с большими наборами данных, обработка естественного языка и статистическое моделирование, а также более мягкие навыки таких как креативность, коммуникация и способность взаимодействовать с руководителями и бизнес-лидерами. Позвольте своим профессионалам данных раздвигать границы с перспективными проектами, быть изобретательными и использовать свое любопытство и творчество. Если вы этого не сделаете, высока вероятность, что им будет скучно и они уйдут.
• Предоставьте своим специалистам в области данных доступ к руководящему составу: крайне важно, чтобы ученым по данным была предоставлена свобода консультироваться со старшим руководством на всех этапах их проектов. Мало того, что большинство хороших специалистов в области данных жаждут доступа к высокопоставленным лицам, принимающим решения, но их проекты также могут сойти на нет, если они не получат такого рода ценную обратную связь.
• Позвольте им работать не только с данными: большинство профессионалов по данным могут (и хотят) иметь представление обо всем бизнесе. Как говорит Эрик Лейнингер из школы Келлогг: «Великого ученого по данным, создавшего огромную репутацию для раскрытия великой новой истины, также можно рассматривать как некоего прорицателя, мнение которого можно воспринимать как факт»
• Введите перекрестное обучение: позволяя вашим специалистам в области данных и бизнес-аналитики тренироваться и учиться другим ролям, основанным на аналитике, таким как цифровой маркетинг и управление операциями, вы даете сигнал о возможном продвижении по службе, а также более полное представление обо всем бизнесе.
• Помогите развить свою деловую хватку: большинство сотрудников хотят произвести впечатление на руководящий состав, и профессионалы в области данных ничем не отличаются. Удостоверьтесь, что они развивают свои бизнес-знания, поэтому они также могут поговорить об этом вместе на прогулке.

Воспользуйтесь меняющейся ролью BI

Привлечение ученых по данным, архитекторов данных и других подобных специалистов в вашу организацию может добавить огромную ценность, если будет реализовано правильно. Специалисты BI следующего поколения могут предоставить всем членам вашей организации возможность принимать более эффективные решения на основе данных, в том числе:

• Побуждение сотрудников следовать рекомендация
• Расширение возможностей коллег для понимания и анализа собственных данных
• Определение возможностей, которые в противном случае остаются незамеченными
• Определение и уточнение целевых аудиторий
• Определение тенденций и постановки целей, как для всей компании, так и для групп или отдельных лиц
• Обновление вашей архитектуры данных будет более эффективным и удобным для аналитики.

Но важно также осознать, что идеального кандидата в области BI, вероятно, не существует (и если он есть, он находится в невероятно высоком спросе). В третьей части нашей серии мы рассмотрим этого идеального кандидата - и рассмотрим важность наличия команды в области данных, как внутренней, так и внешней.

No Comments