Недавний кризис и рост конкуренции привел к повышению значимости оптимизации организацией своих ресурсов и стремлению к росту конкурентоспособности. На сегодняшний день одним из главных приоритетов для многих организаций, особенно для высшего руководства, ответственного за принятие стратегических решений, стала Business Intelligence. Но что это такое и как оно может помочь организации в оптимизации использования ресурсов? Как  BI может помочь организации оставаться конкурентоспособной? На эти вопросы мы сегодня и постараемся ответить в этой статье.

Что дает Business Intelligence

Существует огромное количество неструктурированных данных внутри и за пределами организации, что делает почти невозможным понимание и принятие стратегических решений. Основываясь на этих разбросанных данных, сложно своевременно принимать решения и не упустить конкурентные возможности. Business Intelligence может быть использована для формирования правильной информации в нужное время и для нужных людей.

Business Intelligence (BI) представляет собой набор процессов, инструментов, технологий и методологий, которые объединяют или интегрируют данные из разных источников данных и делают трансформированные данные доступными в нужное время, чтобы можно было принимать своевременные, обоснованные и стратегические решения. BI также предоставляет различные инструменты для быстрого анализа консолидированной информации в различных инструментах отчетности.

В двух словах, BI предоставляет механизм для объединения необработанных данных, разбросанных по функциональным областям, и преобразования данных в значимую информацию, чтобы дать представление для стратегического или тактического принятия решений.

Почему BI?

Практически каждая организация имеет разные функциональные области, каждая из которых имеет разные направления деятельности с соответствующими приложениями для удовлетворения потребностей этой отдельной функциональной области. Разбросанные данные по различным функциональным областям создают проблемы (или даже риски) для принятия своевременных стратегических решений. Поэтому бизнес нуждается в механизме консолидации данных из всех этих гетерогенных источников данных в центральный репозиторий в согласованном формате для облегчения работы бизнес-пользователям по следующим параметрам:

• Быстрое и основанное на фактах стратегическое, тактическое, информированное принятие решений в своевременном порядке
• Согласование организации с ее ключевыми задачами и отслеживание прогресса в течение периода времени
• Снижение эксплуатационных расходов и повышение операционной эффективности
• Обмен информацией с клиентами / поставщиками / партнерами с целью завоевания доверия
• Понимание поведения клиентов за счет сегментации клиентов для проникновения на рынок или для запуска продукта
• Увеличение доходов за счет победы над конкурентами
• Повышение операционной эффективности каждой рабочей области, например, чтобы понять, каковы ваши истинные затраты на производство и как их оптимизировать
• Определение возможностей перекрестной продажи и расширения продаж для бизнеса
• Понимание того, как бизнес работает в течение определенного периода времени, то есть где он был, где он сейчас и куда движется

Кому нужна Business Intelligence

Business Intelligence предназначена не только для руководителей высшего звена и лиц, принимающие решения в бизнесе, но также может быть использована бизнес-аналитиками для анализа моделей или тенденций. Кроме того, BI может помочь менеджерам среднего звена, линейным менеджерам или работникам повысить эффективность работы. Наконец, BI может использоваться внешними клиентами или продавцами для понимания бизнеса и получения уверенности в нем.

Business Intelligence, хранилища и витрины данных.

Хранилище данных (DW)  - это центральный репозиторий базы данных, в котором текущие и исторические данные объединяются из разных гетерогенных источников данных, чтобы облегчить отчетность по историческому и трендовому анализу. Существуют разные подходы и методологии для проектирования хранилища данных. Два из наиболее распространенных подходов принадлежат Ральфу Кимбаллу, в котором основное внимание уделяется восходящему подходу и Биллу Инмону, в котором основное внимание уделяется принципу «сверху вниз».

Витрина данных представляет собой консолидацию данных только для одной бизнес-области, тогда как хранилище данных представляет собой коллекцию одного или нескольких витрин данных, предоставляющих центральный репозиторий данных для всей организации.

Добыча данных (Data mining), иногда называемая «обнаружением знаний в базах данных» (Knowledge Discovery) - это процесс анализа и обнаружения тенденций и моделей из данных, доступных в хранилище данных. Добыча данных используется для анализа данных из разных аспектов, их категоризации и суммирования взаимосвязей, идентифицированных для поиска корреляций или шаблонов. Например, вы когда-нибудь замечали, что при поиске книги на Amazon.com сайт дает информацию о других разных книгах, которые вам интересны на основе вашего шаблона поиска? Это одна из особенностей интеллектуального анализа данных.

Business Intelligence, бизнес-аналитика и предсказательная аналитика

Исторический анализ означает анализ прошлого и анализ изменений, которые произошли за определенный период времени. Например, как продажи были, скажем, в течение последних 5 лет, когда был рост или спад, какой год или продукт был наиболее прибыльным.

Предсказательная аналитика ориентирована на прогнозирование будущего с использованием математического анализа и на основе выявленных тенденций или моделей, доступных в хранилище данных. Как правило, эти модели не могут быть выявлены при поиске традиционных данных, потому что отношения слишком сложны или потому что слишком много данных. Чтобы узнать больше о решениях Microsoft Data Mining, нажмите здесь.ориентирован на прогнозирование будущего с использованием математического анализа и на основе выявленных тенденций или моделей, доступных в хранилище данных. Как правило, эти шаблоны не могут быть обнаружены при поиске традиционных данных, потому что отношения слишком сложны или потому что слишком много данных.

В последнее время некоторые люди и поставщики начали использовать бизнес-аналитику,  чтобы получить представление о текущих данных и составить картину будущего. Независимо от того, какую терминологию вы используете, факт остается фактом: потребности бизнеса должны быть удовлетворены, и необходимо позволить бизнесу быть эффективным и конкурентоспособным за счет принятия своевременных и обоснованных решений.

No Comments