1. Знание - это выживание.

Декарт хорошо изложил суть знания: “Я мыслю, значит я существую”. Это было фундаментальное, но глубокое философское предположение о существовании индивидуального мыслителя как мыслящей сущности.

В сегодняшнем корпоративном и более широком организационном мире «я знаю, поэтому я буду продолжать существовать», вполне может быть таким же философским утверждением для дальнейшего существования отдельной организации как организационного объекта. Такая значимость этого возрастает только в сочетании с все большим распространением управления бизнесом и программным обеспечением для управления ресурсами предприятия и, что более глубоко, в результате беспрецедентной (и все еще зарождающейся) цифровой трансформации.

“Пословица “Большая рыба ест маленькую рыбу” сегодня утратила свое значение - отлично заметил Клаус Шваб, основатель и исполнительный председатель Всемирного экономического форума - теперь быстрая рыба ест медленную рыбу.” И чтобы быть быстрой, организация должна знать, где она находится - на основе данных и информации.

Поэтому то, как организация и ее подразделения получают данные и информацию и развивают знания, вплоть до роли отдельного соучастника, имеют жизненно важное экзистенциальное значение.

Модель Данные> Информация> Знание> Мудрость (DIKW)

Несмотря на то, что организация должна использовать данные и информацию, чтобы выявлять их раньше и знать лучше, это оставляет значительную часть следующей картины:

Организация должна трансформировать знания в организационную мудрость.

Полный жизненный цикл этого процесса представлен иерархией Данные> Информация> Знание> Мудрость, или Пирамида, которая принесла известность доктору Расселу Акоффу. Представьте себе пирамиду с данными как свое основание, Информацию как второй уровень, Знание как третье, а Мудрость - как пик. Поток, по логике, находится от основания вверх до пика.

Для мудрости придумайте прикладное знание, чтобы сформировать независимые выводы следующего уровня. Например, организация может знать что-то о рынке, но только размышление об этом знании может привести к мудрости о том, что означает знание в терминах оптимального курса действий.

Хотя у модели есть свои противники, она несет огромную концептуальную ценность для того, как мы, как люди и какчлены организаций, используем данные для получения обширной информации и представляем себе обширные знания и, в конечном счете, мудрость за пределами самого знания.

Хотя пирамида - это только одно представление, - то, что выделяется в отношении пирамиды DIKW, это представление о плавном потоке от Данных к Мудрости, которая сужается к пику. Это означает, что длина основания (Данные) напрямую влияет на базу второго уровня (Информация). То же самое происходит со всей пирамидой.

Однако это не является отражением действительной реальности, и более широкое понимание иерархии DIKW здесь весьма кстати. DIKW как иерархия - это то, что можно рассматривать не как пирамиду, где количество (представленное длиной) каждого уровня напрямую влияет на величину (представленную длиной) следующего уровня сверху, а вместо этого как динамическую и переменную ступенчатую функцию.

В рамках этой модели широкая база на одном уровне не приводит к почти одинаковой широкой базе в следующем. Широкая база Данные не плавно сужается в Информацию, Знания и к вершине Мудрость. Фактически, под этой моделью ребра не являются гладкими вообще, а визуально отображаются как ступени.

В конечном итоге это означает, что нет гарантированного широкого потока от данных наверх. Это станет более очевидным глубоким погружением в два верхних уровня модели

2. Сосредоточение внимания на отношении Знание> Мудрость

Теперь давайте сосредоточимся на двух верхних уровнях этой ступенчатой функции, Знания и Мудрость. Хотя передача данных и информации в знания важна, существует множество возможностей, обсуждаемых в рамках отношений этих составляющих.

Предположим, что ваша организация подталкивает ограничения управления знаниями, создавая и управляя все новыми знаниями - как техническими, так и процедурами - все более быстрыми темпами. Это повод праздновать, нет ... !? Разве это не цель?

Рассмотрим две организации; первая, Организация № 1, обладает значительными знаниями, но только минимальной организационной мудростью. Она превращает лишь небольшую часть своих знаний в организационную мудрость.

Вторая же, Организация № 2 имеет меньше знаний (и знаний под активным управлением), чем Организация № 1. Однако она обладает значительной организационной мудростью. Эта организация трансформирует свои знания в организационную мудрость гораздо более высокими темпами, чем Организация № 1.

С точки зрения эффективности это означает, что Организация № 2 находится в более оптимальной позиции, чем Организация № 1, хотя она обладает меньшими организационными знаниями; Он получает больше мудрости от меньшего знания. И по этой причине стремление раздвинуть границы знаний не всегда является целью.

В соответствии с этими сценариями организация № 2, скорее всего, будет лучше ориентирована на совершенствование своих процессов, основанных на знаниях, а не на развитие более глубоких знаний. Здесь мы остановимся на двух потенциальных проблемах и подходах к решениям.

Неспособность знаний: как перепроизводство и дефекты ограничивают потенциал Знание> Мудрость

Существует несколько причин, по которым организация может попасть в вышеописанную ситуацию, сталкиваясь с проблемой неэффективности перехода знаний в процессы организационной мудрости. Их можно было бы считать «неспособностью знаний», и здесь мы расскажему о двух основных типах неспособности.

Перепроизводство

Перепроизводство знаний - это развитие знаний сверх того, что необходимо для оптимальной максимизации организационной мудрости. Перепроизводство знаний довольно контрпродуктивно по многим причинам; один из них - это потраченные впустую усилия, которые понимают вещи, возможно, наиболее точно упомянутые Дэвидом Шенком почти два десятилетия назад как «данные».

Перепроизводство знаний также является контрпродуктивным с точки зрения излишества усилий в отношении разработки, обмена, обработки и управления знаниями. Помните, что основой этого создания знаний является стремление к получению данных и информации и дальнейшая разработка информации в знаниях.

Это означает, что проблема  не всегда в том, чтобы знать больше, но в том чтобы знать достаточно.

Дефекты

Дефекты знаний бывают множественных типов, но сходство между ними заключается в том, что знания, развитые или удерживаемые, являются фундаментально неточными. Как часто знание ошибочно, неточно или вводит в заблуждение (как небольшой компонент более крупной картины)? Здесь можно выделить две категории.

Дефектное знание: это знание, которое является или становится ошибочным либо неточным в одном из двух пунктов или периодов:

• Точка развития: это знание было ошибочным в точке признания или создания. Другими словами, это точность была изначально принята по ошибке.
• Процесс эволюции: это знания, которые были когда-то точными и были бы точными, если бы не дефектное управление знаниями. Другими словами, оригинальная точность исчезла из-за неправильного управления.

Истекшее знание: это знание, которое когда-то было точным, но в настоящее время ошибочно или  неточно из-за меняющейся среды. Другими словами, срок его действия истек.

Это означает, что задача не всегда в том, что знать больше, а в том, чтобы знать точно.

3. Направляя организационную мудрость в сторону перформативного действия

Признание и борьба с перепроизводством знаний и недостатками знаний - это легко доступные средства для стимулирования, поощрения и достижения оптимального управления знаниями и максимизации организационного процесса Знание> Мудрость. Однако, хотя модель DIKW останавливается на достигнутом, экосистема организационных знаний этого не делает.

Чтобы быть эффективными, организационная мудрость должна быть направлена на фактическое действие или на то, что Ник Бонтис назвал «перформативным действием». Для выполнения действий подумайте об умышленных действиях, совершаемых через организационное учреждение. Давайте решать проблемы и переходы от организационной мудрости к перформативным действиям в будущем.

Пока что основная заключается в том, что больше знаний не всегда лучше; проблема заключается не всегда в том, чтобы знать больше, а в том, чтобы знать достаточно и знать точно. Эту мысль можно активно развивать, устраняя перепроизводство и дефекты знаний в рамках более широкой картины эффективного направления данных и информации через модель DIKW как можно эффективнее с точки зрения знаний и организационной мудрости.

No Comments