Управление проблемами с базами данных, с которыми вы сталкиваетесь как организация, является непростой задачей, и вам нужно держать в голове несколько бизнес-соображений. Вам необходимо сбалансировать свое видение идеального решения для баз данных с реальными ограничениями, такими как ИТ-бюджеты, соглашения об уровне обслуживания (SLA), а также с рисками и преимуществами любого конкретного варианта.

Попытка внедрить стратегии управления базами данных без долгосрочной стратегии может в конечном итоге создать еще больше проблем в будущем. Это может означать снижение производительности базы данных, нехватку ресурсов, простои приложений и разочарование персонала.

Прежде чем обсуждать тактику управления сложностью базы данных, пожалуйста, сделайте краткий обзор двух крупных противостояний в мире баз данных: SQL против NoSQL и облако против on-premises. Во многих случаях ваш выбор будет играть жизненно важную роль в ваших вариантах продвижения вперед и сложности управления вашими базами данных.

Базы данных SQL против NoSQL

Базы данных SQL также известны как «реляционные базы данных», поскольку они располагают данные в таблицах с предопределенными схемами. Наиболее популярные решения для баз данных SQL включают Oracle, MySQL, IBM Db2 и Microsoft SQL Server.

Единственным объединяющим фактором среди баз данных NoSQL является то, что они не используют реляционную модель. Информация в базах данных NoSQL может храниться в виде документов, графиков, пар “ключ-значение” или ряда различных моделей. Это обеспечивает большую гибкость, но за счет предсказуемости и структуры.

Базы данных SQL легче масштабировать по вертикали, что означает, что вы можете увеличить их емкость и производительность, добавив больше аппаратных компонентов, таких как процессоры, память и хранилище. С другой стороны, базы данных NoSQL легче масштабировать по горизонтали, а это означает, что вы можете справиться с увеличением нагрузки, запустив несколько экземпляров базы данных на отдельных серверах.

Во многих случаях NoSQL лучше подходит для обработки больших объемов очень сложной информации. Данные для некоторых случаев использования, таких как молекулярное моделирование и инжиниринг, часто настолько сложны, что их трудно вписать в стандартную табличную базу данных SQL.

Локальные базы данных против облачных

Другим важным фактором при управлении сложностью базы данных является ли запуск локальным или в облаке.

Локальные базы данных работают на оборудовании, которым владеет и поддерживает ваша организация. Облачные базы данных, с другой стороны, хранятся и работают на удаленных серверах и предоставляются вашей организации удаленно через подключение к Интернету. Существуют также «гибридные» решения, которые объединяют локальные и облачные решения таким образом, чтобы наилучшим образом соответствовать требованиям вашей организации.

Нет простого ответа на вопрос, использовать ли локальную или облачную базу данных. Однако в фиксированном большинстве случаев облачные базы данных достигли функционального соответствия с локальными решениями, и многие из них превзошли свои локальные эквиваленты. Аналогично, программные инструменты для управления сложностью базы данных доступны как в облачных, так и в локальных средах.

Очевидно, что для большинства приложений будущее бизнес-данных и аналитики лежит в облаке. Аналитическая компания IDC прогнозирует, что к 2025 году 49 процентов всех данных будут храниться в общедоступных облачных средах.

Заключительные мысли

В будущем базы данных будут только больше и сложнее, поэтому важно знать, как управлять этой бизнес-средой и какие варианты лучше всего подходят для вашей организации.

Ваша корпоративная база данных становится слишком сложной, чтобы справиться с ней в одиночку? Наша команда возьмет на себя большую часть задач по работе как с локальной, так и облачной базой данных.

No Comments