Сколько бы мы ни автоматизировали, каким бы большим не был наш набор данных, какими бы умными ни были наши расчеты, если вы не можете сообщить результаты другим, вы не сможете повлиять на ваш анализ. Это сила визуализации данных. Визуализация данных - это язык, и для аналитиков становится нормой знать, как передавать информацию лицам, принимающим решения, таким образом, чтобы они были действенными и простыми для понимания. Этот навык в сочетании со способностью аналитиков делиться шагами, которые они предприняли, чтобы открыть понимание данных, часто определяется как сторителлинг или повествование данных.

Повествование данных является критическим элементом аналитического процесса. И меняющаяся культура рабочего места, где царит аналитика, совершенствует определение повествования данных. По мере того, как организации создают аналитическую культуру, методы повествования данных аналитиками в большей степени направлены на то, чтобы поддерживать разговор вокруг данных, а не на то, чтобы спорить о единственном заключении. Эти аналитические культуры также стимулируют усилия по повышению уровня грамотности данных, направленные на то, чтобы научить людей по-настоящему понимать данные и принимать участие в аналитическом разговоре - с момента открытия до окончательного делового решения.

Энди Кирк, специалист по визуализации данных и основатель VisualisingData.com, делится семью составляющими визуализации данных. Одним из них является коммуникатор - «человек, в основном заинтересованный всеми человеческими отношениями, вовлеченными в любой проект (комиссарами, заинтересованными сторонами и аудиторией)». Энди объясняет, как «вся работа по визуализации, по крайней мере в смысле коммуникации, имеет быть ориентированными на аудиторию». Работники данных должны понимать процесс аудитории при формировании вывода из визуализации. И в то же время аудитория несет ответственность за знание предмета, необходимое для интерпретации данных, и должна быть «готова быть информированной». Этот сдвиг в повествовании данных также проявляется в тенденциях визуализации данных. Длинные форматы повествования - с помощью прокрутки или многостраничных информационных панелей - становятся все более распространенными, что позволяет аналитику демонстрировать свой пошаговый подход к выводу. Эти методы позволяют аналитикам показывать ход своего анализа, выделяя идеи, с которыми они столкнулись в данных, и вытекающие из них предположения. Следующим шагом является создание открытой беседы вокруг этих идей. Это оставляет место для людей разных ролей или из разных отделов, чтобы внести дополнительный бизнес-контекст и предлагает различные перспективы, прежде чем принимать бизнес-решение.

Сторителлинг данных будет продолжать проникать в культуру рабочего места, так как все больше организаций создают рабочие потоки и группы, ориентированные на аналитическое сотрудничество. Этот подход определяет, как организации используют данные для привлечения, информирования и тестирования идей. И поскольку все больше людей понимают, как интерпретировать данные и объяснять свой аналитический процесс, это усиливает потенциал для воздействия на бизнес.

No Comments