Данные часто стали называть “новой нефтью”. И поскольку этот товар сейчас дороже золота, важно, чтобы мы понимали данные правильно.

Но давайте перейдем прямо к делу: корпоративные данные становятся все более разношерстны, и этот запутанный и несфокусированный подход подрывает степень, в которой аналитика может действительно помочь бизнесу процветать.

На недавнем семинаре, организованном Tug, был выявлен ряд эндемических проблем в управлении корпоративными данными. Этот список был длинным: отсутствие четкой деловой направленности в стратегии данных; избыток некорректных (или не относящихся к делу) данных; несогласованный сбор данных по всему бизнесу; поручить отдельным лицам управление данными; не говоря уже о плохом доступе к полезным данным - и инструментам данных - на неисполнительных уровнях бизнеса.

Чтобы бороться с этим, компании должны привести все в порядок. Это означает переоценку политики в отношении данных и уточнение конкретных «истин данных», которые позволяют предприятиям извлекать максимальную выгоду из множества информации, имеющейся в их распоряжении.

Это может показаться сложным, но не бойтесь: процесс может начаться всего с трех ключевых шагов. Чтобы заняться корпоративными проблемами управления данными - или, что еще лучше, полностью их избежать - предприятия должны сделать шаг назад, провести критический анализ своего подхода к данным и убедиться, что они охватывают следующие основы:

1. Качество превыше количества

Рори Браун (Rory Brown), коммерческий директор инструмента планирования продаж и прогнозирования Kluster Intelligence, подтвердил, что слишком многим компаниям все еще не хватает четкого представления о том, чего они хотят добиться от использования своих данных. Ключевые вопросы в его голове: «Что я собираюсь делать с этим? Какое решение я собираюсь принять в качестве делового? Какого результата я хочу достичь?»

Рори прав. В конце концов, любые данные, которые получены, но фактически не будут использоваться, в лучшем случае дорого обойдутся; в худшем случае это пустая трата денег.

Однако далеко не только отсутствие руководства, качество и огромное количество данных вызывают беспокойство. Фактически, исследования показали, что относительно незначительные 44 процента глобальных организаций действительно доверяют своим данным при принятии важных бизнес-решений. И хотя эта статистика показывает, что «структурированные» данные явно недостаточно эффективны, проблема еще хуже стоит в других местах: менее 1% всех других «неструктурированных» данных анализируются или используются вообще.

И здесь нужно добавить важную мысль Рори: «Целостность данных гораздо сложнее, чем вы думаете, и многие люди не думают о целостности и качестве своих данных достаточно, учитывая, насколько мы их используем сегодня».

2. Одобрение на исполнительном уровне

Чтобы стратегия данных имела успех, в конечном итоге те, кто находится на самом верху, должны поддерживать и верить в ее неотъемлемую ценность. Независимо от того, сколько времени и денег вы инвестируете в приобретение новейших инструментов и гаджетов для вашей группы данных, вы никогда не добьетесь большого успеха, если руководство не будет верить в ваше видение бизнес-аналитики.

Многие соглашаются с тем, что обеспечение одобрения с самого верха устраняет много трений из процесса, а также дает вам гораздо больше возможностей для ошибок и обучения на них. Как и в случае с чем-то, что происходит в первый раз, когда ваш бизнес развивается, вы, вероятно, не поймете все правильно с самого начала. Но с высшим руководством на вашей стороне, любые незначительные ошибки и ссоры уйдут на второй план.

3. Установите метрику «Полярная звезда»

Полярная звезда - самая яркая звезда на небе - путеводная звезда и постоянный ориентир. Манас Датта (Manas Datta) из консалтингового агентства по маркетингу и данным DataDemons сообщает, что каждая компания должна иметь собственную уникальную «метрику Полярной звезды», чтобы превратить анализ данных в бизнес-идеи.

Если этот показатель не сразу приходит в голову, Манас поделился некоторыми ключевыми моментами, которые компании должны искать: «Этот показатель охватывает соответствие продукта / рынка? Наши клиенты все еще видят ценность в нашем продукте? Получаем ли мы пользу от того, что делаем? Речь идет о попытке найти лучший показатель для вашего бизнеса или вашей команды».

  Это может показаться не так просто, но, как отметил Манас, результаты более чем полезны: «Если задуматься о том, что такое показатель North Star для вашей организации, вы сможете позже получить плоды».

No Comments