Достижения в системах НЛП позволяют всем людям вести естественный разговор с данными.

Обработка естественного языка (NLP) объединяет информатику и лингвистику, чтобы помочь компьютерам понять значение, стоящее за человеческим языком. Сегодня поставщики BI предлагают интерфейс на естественном языке для визуализации, позволяющий пользователям естественным образом взаимодействовать со своими данными, задавая вопросы так, как им кажется удобным, без глубокого знания инструмента BI.

В контексте современной BI естественный язык применяется для поддержки аналитического разговора. Аналитический разговор подразумевает разговор человека с системой о своих данных. Система использует контекст разговора, чтобы понять намерения пользователя, стоящие за запросом, и продвигать диалог, создавая более естественный диалог. Например, когда у человека возникает вопрос о его данных, ему не нужно перефразировать вопрос, чтобы копнуть глубже или прояснить двусмысленность. Вы можете запросить инструмент BI «Найти крупные землетрясения возле Калифорнии», а затем задать дополнительный вопрос «Как насчет Техаса?», не упоминая землетрясения во второй раз. Машинное обучение позволяет системам получать более глубокие знания предметной области с течением времени на основе данных компании и типов вопросов, которые задают их пользователи. 

«Одной из ключевых характеристик аналитического разговора является избегание тупиков - возможность задать вопрос, получить результат и развить этот первоначальный вопрос», - объясняет Видья Сетлур, менеджер по развитию команды Natural Language в Tableau. «Каждый жаждет получить представление о своих данных. И естественный язык является одним из важных способов преодоления этого разрыва».

Естественный язык также позволит пользователям задавать вопросы на основе визуализации данных: «Допустим, я задаю вопрос из своего инструмента BI о вспышках заболеваний и получаю в результате визуализацию. Я мог бы спросить: «Что это за оранжевый всплеск?», - говорит Райан Аталла, инженер-программист из Tableau. «Это дополнительный вопрос, но он не основан на моих данных. Он основан на кодировках визуализаций». А когда существующая визуализация не имеет смысла в контексте следующего вопроса, она предложит альтернативу.

 Естественный язык представляет собой изменение парадигмы в том, как люди задают вопросы о своих данных. Когда люди могут взаимодействовать с визуализацией так же, как с человеком, это открывает области аналитического конвейера, которые традиционно предназначались для исследователей данных и опытных аналитиков. Пользователи не ограничены своими аналитическими навыками - только своим собственным набором вопросов. Это также позволяет опытным пользователям отвечать на более сложные вопросы за меньшее время и предоставлять более привлекательные возможности панели мониторинга для других. По мере развития естественного языка в индустрии бизнес-аналитики он будет разрушать барьеры для внедрения аналитики в организациях и в дальнейшем внедрять данные в ядро ​​культуры рабочего места.

No Comments