Модернизация вашей стратегии данных часто означает переосмысление того, где хранятся ваши данные. Все больше компаний видят преимущества переноса своих данных в облако, включая дополнительную гибкость и масштабируемость при более низкой совокупной стоимости владения. Фактически, исследование Gartner показывает, что «рынок публичных облачных услуг, согласно прогнозам, вырастет на 21,4% в 2018 году и составит 186,4 млрд долларов». Облако позволяет компаниям собирать и интегрировать различные типы данных. Это означает переход от среды, в которой все данные находятся в высокоструктурированном локальном хранилище, к более масштабируемой, гибкой инфраструктуре - либо в облачном, либо в гибридном решении.

Это подводит нас к гравитации данных, - концепции, предполагающей, что сервисы и приложения перемещаются в направлении того, где находятся данные. Поскольку все больше организаций переносят рабочие нагрузки в облако с ускоренной скоростью, эта гравитация данных также переносит аналитические процессы в облако.

Движущими факторами, лежащими в основе этого гравитационного сдвига, являются задержка - время, необходимое для выполнения действия, - и пропускная способность - количество раз, когда действие может быть выполнено или результат достигнут за данную единицу времени. Когда данные, приложения и сервисы тесно выровнены, происходит снижение задержки и пропускной способности, что приводит к повышению эффективности. Естественно, когда данные будут храниться в облаке, эти приложения и сервисы начнут соответствовать.

По мере того, как организации оценивают свою более широкую стратегию обработки данных, они также переосмысливают свою аналитическую модель, переходя от традиционной бизнес-аналитики к современной. McKinsey отмечает, что ценность облака возникает тогда, когда компании подходят к облачной инфраструктуре и системам «не как одноразовые тактические решения, а как часть целостной стратегии преследования цифровой трансформации».

Традиционная бизнес-аналитика опирается на ИТ-отделы, которые дают ответы на вопросы, создают узкие места и держат аналитику отдельно от бизнес-контекста. Точно так же традиционные BI-развертывания часто строятся на жесткой локальной модели, предназначенной для поддержки этого режима корпоративной отчетности.

Облачная аналитика, напротив, предлагает множество преимуществ, в том числе возможность подумать о новых моделях развертывания - и лидеры стремятся использовать эти возможности. Это включает в себя распространение мобильных инструментальных панелей для сотрудников на местах, чтобы они могли получить доступ к данным без предварительной очистки брандмауэра. Облако также обеспечивает безопасный обмен инструментальными панелями с партнерами или клиентами, создавая один источник правды, выходящий за рамки внутренних процессов.

Хотя не все компании готовы перенести все свои данные в облако, многие экспериментируют с гибридными решениями, чтобы использовать преимущества различных источников данных. В результате компании оценивают современные платформы BI, исходя из того, могут ли они поддержать будущий переход к полной облачной аналитике.

No Comments