Становится совершенно ясно, что мы уже давно прошли через то время, когда предприятия должны задаваться вопросом, должны ли они беспокоиться о данных. Реальный вопрос в том, могут ли они позволить себе не делать этого? Как мы увидим в этой и других статьях, данные уже революционизируют практически все отрасли. Те предприятия, которые не находятся на волне, рискуют остаться позади.

Но как предприятия могут лучше всего использовать данные в своих интересах? Существуют три основных области, в которых данные действительно важны для бизнеса: совершенствование процесса принятия решений, улучшение операций и монетизация данных.

Во-первых, большие данные позволяют компаниям лучше собирать информацию о рынке и клиентах. Благодаря постоянно увеличивающемуся количеству доступных данных, компании получают гораздо лучшее представление о том, что клиенты хотят, что и как они используют, как они покупают товары и что они думают об этих товарах и услугах. И эта информация может быть использована для принятия лучших решений во всех сферах бизнеса, от разработки продуктов и услуг до продаж, маркетинга и последующего обслуживания.

Во-вторых, большие данные помогают компаниям повысить эффективность и улучшить свою деятельность. От отслеживания производительности машин до оптимизации маршрутов доставки и даже привлечения самых талантливых специалистов большие данные могут повысить внутреннюю эффективность и эффективность операций практически для любого типа бизнеса и во многих различных отделах. Компании даже начали использовать датчики для отслеживания движений сотрудников, стресса, состояния здоровья и даже тех, с кем они общаются, и их тона голоса, и используют эти данные для повышения удовлетворенности и производительности сотрудников.

Интернет вещей играет огромную роль в улучшении операционных показателей. Большая часть IoT касается не столько интеллектуальных устройств, сколько сенсоров. Эти крошечные инновации можно прикрепить ко всему: от чашек для йогурта до цемента в мостах, а затем записывать и отправлять данные обратно в облако. Это позволяет компаниям собирать все более конкретные отзывы о том, как используются продукты или оборудование, когда они ломаются, и даже о том, что пользователи могут захотеть в будущем. Например, авиационные двигатели Rolls-Royce содержат датчики, которые в режиме реального времени отправляют данные о работе двигателя на наземные станции контроля. Эта информация может быть использована для выявления неисправностей до того, как они станут катастрофическими, и, возможно, для расследования - и, как мы надеемся, предотвращения - причин авиационных катастроф.

В-третьих, данные также дают возможность компаниям встраивать большие данные в свои продукты, тем самым монетизируя сами данные. Как мы увидим позже, John Deere является отличным примером компании, которая использует данные не только в интересах своих клиентов, но и в целях предложения нового продукта. Все новые тракторы John Deere оснащены датчиками, которые могут помочь компании понять, как используется оборудование, а также прогнозировать и диагностировать неисправности. Но они также используют датчики для работы с фермерами, предоставляя доступ к данным о том, когда и где сажать, лучшие образцы для пахоты и жатвы, и многое другое. Это стало совершенно новым источником дохода для довольно традиционной компании. Независимо от размера компании или отрасли, в которой она работает, ключом к получению максимальной отдачи от данных является наличие четкой и надежной стратегии, которая связывает данные с долгосрочными целями бизнеса.

No Comments