Когда вы читаете или слышите новостные сюжеты о скором захвате мира роботами и алгоритмами, которые устранят рабочие места для людей, часто в качестве первых примеров рабочих мест приводят фабричных рабочих и таксистов. Но даже высококвалифицированные профессиональные услуги - такие как бухгалтерский учет, юриспруденция и архитектура - претерпевают значительные изменения благодаря достижениям в области данных, аналитики, машинного обучения, робототехники и искусственного интеллекта. Увеличивающаяся автоматизация и значительно возросшие вычислительные и аналитические возможности позволяют профессиональным поставщикам услуг предоставлять более плавный, быстрый и эффективный сервис, независимо от того, проектируется ли здание или идет подготовка к серьезному судебному разбирательству.

 В бухгалтерском учете программное обеспечение может автоматически импортировать транзакции, отслеживать цифровые чеки, автоматизировать расчет заработной платы и отслеживать налоги. Но в наши дни компьютеры могут выполнять даже более сложные задачи, такие как аудит, соответствие нормативным требованиям и анализ тенденций.

Юристы также находятся на пороге некоторых важных событий, связанных с данными. На стадии судебного разбирательства юристам и их помощникам, возможно, придется просеивать тысячи, даже десятки тысяч документов. Сложные базы данных теперь могут использовать методы больших данных, включая синтаксический анализ и распознавание ключевых слов, для выполнения тех же задач за гораздо меньшее время. Фактически, существует технология, позволяющая компьютерам выполнять еще более сложные задачи, такие как анализ прецедента и истории болезни, и даже составление юридических справок. Способность прогнозировать результаты большинства случаев - это еще одна область, в которой данные, особенно прогнозирующая аналитика, могут играть важную роль; фактически, статистическая модель, созданная исследователями из Университета штата Мичиган и юридического колледжа Южного Техаса, смогла предсказать исход почти 71 процента дел в Верховном суде США.

В мире строительства конструкторы, инженеры и строительные фирмы уже начинают выходить на такие сферы, как облачная аналитика в реальном времени. Эти методы не только помогают внедрять инновации, ускорять процесс проектирования, сокращать отходы и расходы по крупным проектам, но также помогают развивать сотрудничество между заинтересованными сторонами: архитекторами (которые хотят раскрыть свою творческую энергию), инженерами ( которые должны попытаться привести все это в соответствие друг с другом) и владельцы (которые обычно отчаянно пытаются удержать расходы под контролем).

Телекоммуникации также видят огромные преимущества от анализа данных, особенно когда дело доходит до раскрытия критической информации о клиентах, рынках и продажах. Американская телекоммуникационная компания Sprint имеет доступ к огромным объемам пользовательских данных благодаря своей огромной сети пользователей. Три года назад она создала дочернюю компанию Pinsight Media, чтобы помочь извлечь выгоду из этих данных и информировать рекламные решения. За три года, прошедшие с момента основания Pinsight, компания получила от нуля до шести миллиардов показов рекламы в месяц.

Данные также резко меняют характер колл-центров. Обработка естественного языка (NLP) - это то, что позволяет автоматизированной системе правильно направлять ваш звонок, когда вы разговариваете по телефону. Раньше вам приходилось использовать точное слово или фразу, говоря «счета» или «оператор» для правильной маршрутизации. Но с растущей изощренностью алгоритмов НЛП системы теперь могут интерпретировать длинные цепочки слов, например: «У меня странный счет в моем счете, о котором я хочу поговорить с кем-то», и направить этого абонента в правильный отдел. Анализ речи выходит за рамки того, что вы говорите, чтобы понять, как вы это говорите, анализируя тон, словарный запас, настроение и даже молчание звонящего, чтобы оценить эмоции и удовлетворенность.

Наконец, поставщики программного обеспечения, такие как Microsoft, все чаще собирают и используют пользовательские данные и используют эту информацию, чтобы лучше понять, как люди используют свои продукты, а иногда и предоставляют целевую рекламу. Поставщики программного обеспечения также все чаще переходят от модели на основе продукта к модели «программное обеспечение как услуга» на основе облака, что позволяет им получить гораздо более точную картину того, когда, как и почему используется их продукт. Эти идеи помогают таким компаниям, как Autodesk, создавать более качественные продукты и предоставлять клиентам более качественные услуги.

No Comments