Процесс покупки-продажи быстро развивается. Те розничные продавцы, как онлайн, так и офлайн, которые используют стратегию, основанную на данных, направленную на понимание своих клиентов, соответствии продуктов их потребностям и стимулирование покупок, приносят огромные выгоды.

 Аналитика данных в настоящее время применяется на каждом этапе розничного процесса - определение того, какими будут популярные продукты, путем прогнозирования тенденций, прогнозирования спроса на эти продукты, оптимизации цен для достижения конкурентного преимущества, выявления покупателей, которые могут быть заинтересованы. в определенных продуктах и выработке наилучшего способа приблизиться к ним, взять их деньги и, наконец, решить, что продавать им дальше. Она используется  даже для устранения избыточных запасов продуктов питания в супермаркетах.

Ситуация значительно изменилась после первых экспериментов с большими объемами данных, таких как печально известные попытки Target выявить беременных девушек, и разослать им предложения, связанные с беременностью и ребенком, - случайно сообщив одному отцу, что его дочь-подросток забеременела раньше, чем она решилась сказать ему сама. Сегодня ритейлеры постоянно находят передовые способы получения информации из постоянно растущего объема информации о своих клиентах.

Хотя ритейлеры уже в течение многих лет пользуются преимуществами анализа структурированных данных (таких как базы данных клиентов и записи транзакций), они только недавно начали осваивать неструктурированные данные. Теперь данные социальных сетей, комментарии клиентов, видеозаписи, записанные телефонные разговоры и даже локальные данные GPS могут быть использованы для того, чтобы понять, как ведут себя клиенты, и лучше ориентировать их на соответствующие продукты. В настоящее время данные играют такую ​​ключевую роль в розничной торговле, что некоторые крупные ритейлеры, такие как Walmart, нанимают армии ученых по данным и находят новые и интересные способы привлечения самых лучших талантов.

No Comments