Корпоративное хранилище данных против банка данных

Tags: DataWarehouse, DataHub, хранилище данных, EDH, EDW

Корпоративное хранилище данных (EDW) остается одним из самых важных инструментов любой организации. Как только оно будет правильно построено и настроено под нужды вашего бизнеса, рекомендуется создать такой инструмент, как корпоративный банк данных (EDH). Он является идеальным “спутником” EDW, потому что, помимо своих преимуществ по хранению и обработке, он помогает упростить некоторые из основных проблем, стоящих перед EDW. Но чем же корпоративное хранилище отличается от банка данных?

При развертывании вместе с общей инфраструктурой EDW, EDH помогает упростить процесс интеграции данных путем разгрузки преобразований данных и повышения производительности, что снижает затраты. EDH имеет следующие возможности:

Гибкость

Несмотря на то, что гибкость - ключевое преимущество для любого бизнеса,  традиционное EDW не обладает ей по причине сложности добавления новых источников данных. Но это не относится к современной EDH, способному   подключаться к нескольким базам и хранилищам данных и другим системам.

Это достигается столь же быстро, насколько данные могут быть добыты, интегрируя различные типы данных из нескольких источников, чтобы выявить связи.

Обновленные данные

В мире хранилищ данных, скорость, стоимость и ценность имеют первостепенное значение. При использовании традиционных EDW, данные могут не обновляться в течении нескольких дней, недель или месяцев, что может пагубно сказаться на процессах бизнес-аналитики. Современный банк данных устраняет эту проблему, предоставляя свежие данные, которые легко доступны для анализа сразу после их получения. Он отвечает на запросы в режиме реального времени, и можно сразу же начать получать от него аналитическую пользу.

Возможность обработки сложных запросов

В традиционном EDW мы обычно ограничены тем, как работает наш архитектор данных в отношении типа запрашиваемого источника и степени его гибкости. Однако современный центр данных предлагает богатый набор инструментов для обработки и анализа данных. Он может напрямую запрашивать полуструктурированные данные на больших объемах неизвестного значения, включая JSON, CSE, XML и практически все, что вы можете сканировать в эти современные источники данных.

Быстрое развертывание и экономия средств

EDH может быть развернут в течение нескольких дней или недель, в отличие от традиционного EDW, развертывание которого может занять дни, недели, месяцы и даже годы. Возможность непосредственного подключения к данным значительно упростила реализацию и позволяет запустить EDH по очень низкой цене. Это также позволило выгодно проводить эксперименты с управляемыми данными и анализ по неограниченным данным.

No Comments

Add a Comment