Возможно, самым нерешаемым и важным вопросом, лежащим в основе наших сегодняшних тревог по поводу возникновения Искусственного интеллекта, является следующее: будут ли машины когда-либо творческими, сочувствующими и и мудрыми и таким образом превзойдут наши возможности в качестве лидеров (будь то руководители предприятий, систем, семей или просто в нашей собственной жизни)?

Все сводится к тому, что мы считаем сознанием; и верим ли мы, что мы можем когда-либо кодифицировать сознание по каузальному, механистическому, материалистическому - т.е. научному и алгоритмическому пути. Если мы сможем, то неорганические материалы - кремниевые чипы и т. п. - смогут стать сознательными и с этим знаменательным событием, смогут не просто выполнять правила, запрограммированные их кодонами или открытые через машинное обучение, - но на самом деле думать и даже чувствовать, как мы, люди.

Если сознание объяснимо и предсказуемо в том, как функционирует сердечная или пищеварительная системы, то машины могут быть способны достичь и превзойти нашу способность к инновациям, сотрудничеству и лидерству. Если это так, мы вполне можем стать действительно лишними, а наше будущее выглядит мрачно. Если сознание невозможно кодифицировать и проявить воли алгоритмы, то машины никогда не смогут нарушать правила так, как мы можем делать это ежедневно, когда мы взрываем отрасль как прорывные новаторы, меняем наши организационные привычки на всю жизнь как трансформационные лидеры, или трансформировать нашу семейную жизнь, когда мы выбираем, сознательно, не быть раздраженными тем, как наши родители или дети говорят с нами.

Уильям Джеймс, прародитель современной психологии и арбитр ортодоксального научного материализма, предложил более ста лет назад способ понять человеческое сознание, которое сопротивляется его уменьшению до движения ионов натрия через мембраны нейронов. Это стало известно как модель передачи или фильтра. В течение тысячелетий буддийская созерцательная «наука» придумала подобную теорию человеческого сознания. Такая структура может помочь нам понять, откуда у нас берется интуиция, идеи и понимание, которые, как представляется, выходят за пределы повседневности: например, прорывная идея, которую мы имеем в душе или концепции победы, которая каким-то образом возникает из группы преданных делу людей.

В такой структуре мозг первоначален по отношению к сознанию и формирует его, но не производит его механистически. Сознание пронизывает весь мир, включая мозг. Это один из двух аспектов недвойственной реальности, который есть везде. Затем мозг «превращает» сознание в переживания и мысли, которые мы имеем в любой данный момент. С этой точки зрения у нас не может быть человеческого сознания без мозга; но одного мозга недостаточно для сознания. Подобно тому, как радио не создает программу, которую вы слушаете, но превращает радиоволны в когерентный звук с помощью электроники внутри, мозг может получить доступ к нелокальной информации из соединительного сознания и превратить ее в наш опыт.

Творческий опыт потока, видения, понимания и интуиции - это то, что происходит, когда мозг изменяет то, как он фильтрует грандиозность бесконечной реальности. Олдос Хаксли, ярый материалист, прежде чем он обратился к психоделике, чтобы исследовать собственное сознание, также предложил такую ​​модель фильтра, используя аналогию с «редукционным клапаном». Когда мы медитируем, двигаемся в экстазе или принимаем шаманское лекарственное растение, открываются «двери восприятия», клапан останавливает сокращение стольких данных, и мы видим мир таким, какой он есть на самом деле: бесконечный (и интенсивный). Вполне возможно, что недавние исследования в Имперском колледже, в которых ученые исследовали мозг людей, принимающих ЛСД и псилоцибин, подтверждают такую модель: безусловный умственный опыт, связанный с психоделиками, связан с меньшей активностью в частях мозга, которые могли бы фильтровать или ограничить полный опыт всего, что бросается в наше сенсорное поле. Последующее энтропийное состояние приводит к менее определенному порядку или шаблону, налагаемому на миллиарды бит и байтов данных, поступающих в наш мозг. Мы получаем весь Кахуна-бургер реальности с #nofilter.

Опираясь на передовые науки, подобные этой, а также глубокое чтение различных традиций мудрости, можно предположить, что мозг обращается к местной информации из наших воспоминаний, как предлагают материалисты, а также «нелокальной» информации извне нашей нейронной проводки. Затем он объединяет два потока данных в наше сознание. Относительная смесь между двумя источниками информации определяет, какие мысли мы можем иметь - например, микширование DJ между мелодиями A и B на колодах - и как мы управляем собой и другими в данный момент. Эта модель сочетается с ключевыми различиями между сетями мозга и цифровыми сетями: мозговые сети, похоже, проявляют сознание от восходящей работы классического (и потенциально квантового) биологического материала ... тогда как в цифровых сетях биты информации, хранящейся, кодируются сверху вниз. Как сказал Шон Уэбб в замечательном сообщении в блоге: «У нас еще нет компьютеров, которые пишут бит ниже уровня самого бита, поэтому мы попали в ограничение разрешения информации». Другими словами, я думаю, что сознание никогда не «загрузится» на неорганических схемах, какими бы сложными они ни были.

Ник Сенека Янкель в своей книге “Духовный атеист”  излагает два режима сознания, в которых, по его мнению, люди находятся в течение подавляющего большинства их часов бодрствования. Режим контроля и защиты - это состояние сознания, в котором мы сосредоточены, часто не осознавая этого, защищая себя от угроз и имея дело с неопределенностью, чтобы максимизировать наши шансы на выживание. В этом состоянии мы полагаемся на рациональные, но не всегда эффективные решения, привычки и мысли, которые работали в прошлом. Они часто могут включать в себя варианты боя, полета или реакции на замораживание. Мы хорошо работаем над созданием и использованием лучших практик, чтобы получить работу вовремя и в рамках бюджетау. Мы можем решить технические проблемы с правилами и алгоритмами, которые работали в прошлом. Этот режим отлично подходит для решения проблем, с которыми мы столкнулись в прошлом. Но это не подходит для новых проблем, такими как: сократить бедность на 9 миллиардов человек, избежать популистского экстремизма, разрешить проблему изменения климата, сделать так, чтобы наши предприятия работали с полностью оцифрованной бизнес-моделью, помогали нашим предприятиям привлекать лучших талантов Millenial и разбираться с испытаниями и невзгодами воспитанников подростков, родившихся в 21 веке.

С другой стороны, у всех нас есть доступ к тому, что Ник называет Create & Connect Mode. Это состояние сознания, в котором мы сосредоточены на росте, обучении, любви, управлении и процветании, связывая себя с собой, друг с другом и с вселенной. В этом состоянии мы можем получить доступ к воображаемым мыслям, восприятию, идеям и интуициям для создания эффективных решений новых и возникающих проблем. Мы можем принести прорывные идеи в мир и наземные преобразования в людях, продуктах и процессах. Если мы сильно полагаемся на режим контроля и защиты, мы ограничены существующими шаблонами, правилами и привычками, закодированными в наших нейронах. В режиме Create & Connect мы открываем соединительное сознание и, следовательно, по-настоящему свежие идеи, эмпатические прозрения и моральные интуиции.

Здесь представлены два режима лидерства и организационного поведения:

Это «двойное аспектное» понимание человеческого сознания - это то, почему вряд ли AI когда-либо будет подлинно креативным. Это также объясняет, почему даже лучшим ИИ очень сложно делать много тех вещей, которые даже 6-летние могут сделать легко, например, создать новую форму автомобиля в LEGO или почувствовать, что их мама хочет, чтобы ее обняли. Как пишет писатель Джейсон Понтин в недавней статье Wired, «новые ситуации сбивают с толку искусственные интеллекты. Ни один из этих недостатков, скорее всего, не будет устранен в ближайшее время».

Многие технологисты уверены, что машинное обучение сможет воспроизвести человеческую мысль. Это техно-триумфализм в своем апогее. Как объясняется далее, неудивительно, что технологи, обученные освоить свои линейные возможности решения проблем за счет своих эмпатических, связанных и творческих возможностей решения проблем, могут предполагать, что ИИ скоро встретится или превзойдет человеческое познание. Скорее всего, с глубоким обучением и другими подходами мы скоро получим подлинную форму искусственного интеллекта, которая сможет дать нам решение проблем, когда дело доходит до расчета, шаблона, классифицирующего линейное мышление режима Control & Protect. Возможно, ИИ будет вытеснять нас аналитическими задачами, в конечном итоге даже теми, которые являются сложными и нестандартными (например, ИИ Росс Интеллект уже дает обученным юристам бег за свои деньги). ИИ поможет нам преодолеть бесполезные человеческие предубеждения, такие как предвзятость, которая поразила науку, политику и бизнес. ИИ может помочь нам стать более умными в лучших практиках эффективности и анализов, освобожденных от биологической усталости и других ограничений человеческого состояния.

Но маловероятно, что компьютеры смогут участвовать в нелинейном, творческом и эмпатическом сознании режима Create & Connect. Они не будут очень полезны при разработке трансформационных решений, которые нарушают старые правила, которые создают проблемы в первую очередь - по-настоящему новые проблемы; скажем, как ускорение изменения климата от 9 миллиардов потребителей. Поэтому никогда не будет Искусственной Мудрости: творческой, сострадательной, сознательной. Машины будут делать алгоритмическое, основанное на правилах обучение лучше, чем мы можем; но они не будут делать революционное творчество, как мы можем это сделать. Они не смогут ухаживать за престарелыми, подавленными коллегами или тревожиться за сотрудников с сильным стрессом. Они также не смогут понять, какие жесткие решения делают лидеры, которые уравновешивают необходимость получения прибыли, основываясь на прошлых данных, а также достигают цели и создают будущее, которое невозможно предсказать.

Затем мы можем использовать аналитический гений Искусственного интеллекта с изменяющимся во всем мире гением Человеческой Мудрости примерно так:

Другими словами, мы, как лидеры, вряд ли сумеем выжить, не говоря уже о процветании, в наступающую цифровую эпоху, если мы не освоим ту часть нас, что машины не могут достичь (и этот материализм никогда не сможет объяснить): наше уникальное человеческое сознание. Это означает, что мы способны справиться с нашей человеческой способностью чувствовать себя так же, как думать; ощущать систему не только для ее анализа; и вести других, а не просто управлять ими.

В любом случае, с появлением ИИ и 4-й промышленной революции, технологов и предпринимателей никогда не было так много политической ответственности. У них больше возможностей трансформировать общество, чем у большинства, если не всех, политиков.

Примечание.

Больше пищи для дальнейших размышлений: каждый вид сознания меняет то, как мы видим мир и как мы верим, что в нем все работает. Таким образом, в режиме контроля и защиты, который доминирует над повседневными западными мышлениями, вселенная, по-видимому, состоит из отдельных вещей в аккуратных линейных связях причинно-следственных связей. Этот режим развивает «механистическое» представление о вещах - вселенную / человеческий мозг / тело как механизмы - которая кажется совершенно очевидной и неприступной истиной.

Однако, анекдотические данные и передовые исследования psy показывают, что в режиме Create & Connect мы чувствуем, что мир будет намного более взаимосвязанным и реляционным. Все вещи - независимо от того, насколько кажущиеся разрозненными и дискретными они проявляются в рациональном осознании, - являются частью сложных систем с трудно различимыми петлями обратной связи. Мы развиваем «системный» или «целостный» взгляд на вещи, в которых мы являемся частью великой сети существования, а вещи - это больше, чем сумма их частей. 

Удивительно, что западная система образования, пришедшая к высшей точке в обучении компьютерных ученых и разработке кода, вознаграждает техников / ученых за освоение режима управления и защиты. Поэтому наиболее успешными в этом механистическом мире являются, скорее всего, как кодирование, так и финансирование машинного обучения: часть самоподдерживающейся системы ускорителей AI и чемпионов Singularity, которые обсуждают технологию; и кто получает большинство эфирного времени в текущих дискуссиях по ИИ.

No Comments