Если у вас когда-либо была проблема, связанная с целостностью данных, вы наверняка ощутили всю болезненность отсутствия важной информации у вас под рукой. Возможно, вам даже пришлось потратить время на изучение различных способов получения более точных и выверенных данных и лучшего их понимания.

В этой статье есть все, что вам необходимо знать об одном из наиболее эффективных решений для проблем с целостностью данных - о хранилище данных.

Что такое хранилище данных?

Как и его физический аналог, хранилище данных представляет собой всеобъемлющее и массивное вместилище, внутри которого, независимо от источника или места назначения, размещаются все данные организации. Хранилище данных имеет решающее значение для функционирования бизнеса.

Традиционное хранилище данных позволяет копировать и сохранять данные только для чтения из разных источников. Обычно для сбора данных в нем используются процессы  ETL (извлечение, преобразование, загрузка),  позволяя приложениям бизнес-аналитики запрашивать и анализировать эту информацию. Тем не менее, в последнее время все больше набирают популярность.«логические хранилища данных», как способ обработки данных динамической потоковой передачи. Эти системы могут обеспечить  в режиме реального времени предоставление всех соответствующих данных в традиционных базах данных и облаке, без необходимости перемещения или копирования информации.

Независимо от того, каким образом обрабатываются данные, хранилища данных играют важную роль, потому что они представляют собой шаг к так называемой «единственной версии правды» (SVOT). Организации, имеющие SVOT, могут хранить и получать доступ ко всем Своим данным в ясной, последовательной манере в рамках единого хранилища основных данных.

Как хранилища данных отличаются от баз данных?

Проще говоря, все хранилища данных - это базы данных, но не все базы данных - хранилища данных. Традиционные базы данных OLTP (онлайн-транзакции) поддерживают большой объем быстрых транзакций и обычно используются с одним приложением. С другой стороны, хранилища данных - это базы данных OLAP (онлайн-аналитическая обработка), специально разработанные для обработки сложных запросов. Они могут одновременно включать сразу несколько баз данных, а также использовать еще один уровень для анализа данных.

Хранилище данных - лишь одна часть совокупности методов управления данными, от озер до банков данных. Существует множество типов хранилищ, но особое внимание стоит уделить “витрине данных”. По сути это специализированная версия хранилища данных, предназначенная для  использования одним отделом или командой, таких как продажи или финансы.

Каковы преимущества хранилища данных?

Бизнес-кейс для хранилища данных составить нетрудно. Некоторые из преимуществ включают следующее:

• Скорость: Хранилище данных помоожет обнаружить и несоответствия в данных в доли секунды, побеждая ручную обработку.
• Доступность: Вместо того, чтобы рассеивать данные по электронным таблицам Excel на компьютерах разных пользователей, все это доступно и безопасно расположено в одном месте.
• Простота использования: даже совершенно “нетехнические” пользователи могут запускать собственные запросы и генерировать собственные отчеты бизнес-аналитики.
• Точность: в отличие от ручных процессов, которые всегда заставляют вас беспокоиться, не упустили ли вы нечто очень ценное, хранилище данных дает уверенность в том, что у вас есть лучшая доступная вам информация.

Как создать хранилище данных?

Нетрудно представить, что создание хранилища данных - это сложное и продолжительное мероприятие, и вам нужно убедиться, что вы делаете это по правильным причинам. Ответ на вопрос, почему вам нужно хранилище данных, так же важен, как и то, каким образом вы собираетесь это делать. Каждый, кто участвует в проекте, должен понимать, как хранилище данных поможет достижению ваших бизнес-целей.

Поскольку создание хранилища данных является таким масштабным проектом, важно не спешить и делать это постепенно. Технические, нетехнические сотрудники и основные заинтересованные стороны должны иметь голос до, во время и после проекта. Как всегда, решающее значение будет иметь тестирование, позволяющее обнаружить потенциальные ошибки и обеспечить существенную надежность хранилища данных.

No Comments