Мы находимся на пути к запуску нашего нового инструмента, целью которого является помочь клиентам поддержать то же самое количество командировок, при этом сократив их общую стоимость. Если мы говорим о большом/среднем бизнесе, потенциальная экономия может варьироваться и в некоторых направлениях достигать до 1-2 млн. рублей. Для визуализации нами использован хорошо известный лидер мобильной бизнес-аналитики (приобретен

Мы использовали немного теории оптимизации, чтобы получить это:

Еще больше перевозчиков:

То есть, если этот конкретный демо-клиент рекомендует своим путешественникам поменять Аэрофлот на Белавию и S7, он сэкономит примерно 316 тыс. Рублей. И это только за период в 6 месяцев!

Добавив scikit-learn к прогнозированию цен на год-месяц-неделю:

Это рекомендация не только оптимизирует нынешние авиалинии, но и предлагает дополнительные авиалинии, которые вы до этого не использовали (как УРАЛ и Red Wings на скриншоте)

Классический алгоритм Microsoft ARIMA поможет нам сделать погодные предположения 

Все еще в процессе болезненной настройки. Цена, которую вы видите здесь может отличаться от цены на онлайн-консолидаторов. Как бы то ни было, если мы исключим некоторые налоги, станет относительно легко сделать предположение с приемлемым качеством, касаемо средних цен на 3 месяца.

Мы не забываем классическую статистику:

Здесь мы анализируем историю заказов и оцениваем то, что мы сэкономим, если билеты были куплены вовремя.

Даже если ваш ERP не всегда успешно группирует заказы по командировкам, мы все равно можем собрать их:

Все это заняло у нас в общей сложности 1 месяц (дизайн, разработка, тестирование и подготовка к выпуску демо-версии). Производственный релиз находится в одном клике копирования виртуальной машины. Это все сделано благодаря #Datazen, #MicrosoftBI, #scikit-learn, #scipy.

Что еще более важно в этом проекте, это то, что у нас даже нет кучи данных ключевого бизнеса – я даже не могу добавить «Большие Данные» к заголовку. Однако, статистическая математика в совокупности с бизнес экспертизой всегда поможет вам заполнить пробелы в данных и построить комплексные алгоритмы, как те, что мы продемонстрировали выше.

(по материалам статьи Георгия Зубриенко)

No Comments