Будущее бизнес-аналитики (BI) обещает лучший доступ к информации, больше способов анализа данных и принятия решений, а также превосходные методы представления результатов менеджерам и заинтересованным сторонам. Модернизированная, надежная платформа BI может определять разницу между компанией, отстающей или ведущей. Средний и малый бизнес также включается в революцию BI.

Вот несколько последних тенденций бизнес-аналитики, которые могут повлиять на способность компании привлекать и удерживать клиентов, обеспечивая при этом максимально возможную эффективность бизнеса:

1. Инструменты обнаружения данных (Data Discovery Tools). Одна из тенденций BI, которая всегда находится на радаре каждого бизнеса, - это обнаружение данных. Обнаружение данных направляет бизнес-лидеров на новые способы просмотра и анализа данных компании.

По мере того как данные становятся более сложными, имеет смысл показать их в более интерактивных и визуальных презентациях. Текст и таблицы труднодоступных данных заменяются графиками, которые можно сгибать и манипулировать ими. Эти новые инструменты интерактивной визуализации позволяют лицам, принимающим решения, видеть основные бизнес-тенденции и быстрее выявлять проблемы.

2. Бизнес-аналитика самообслуживания (Self-service Business Intelligence). Раньше считалось, что, когда лица, принимающие решения компании, хотят видеть бизнес-данные, они должны будут запросить его у отделов ИТ или финансов. То, что получил ЛПР, могло или не могло быть полезным для них. С BI для самообслуживания лидеры бизнеса могут получать мгновенный доступ к настраиваемым данным, где бы они ни находились, самостоятельно.

Все больше и больше бизнес-лидеров ценят способность анализировать и действовать на основе данных, которые находятся прямо под рукой. Пользователи могут изменять свои собственные информационные панели, разрабатывать собственные запросы, настраивать собственные модели, создавать собственные отчеты и использовать другие функции без привлечения ИТ-персонала или финансового персонала.

3. Прогностическая аналитика (Predictive Analytics). Прогнозирование всегда было важным для бизнеса, но принятие некоторых предположений из прогнозирования может окупиться большим временем для бизнеса. Прогностическая аналитика - это тенденция BI, которая исследует сложные данные предприятия и делает предположения и прогнозы относительно будущих вероятностей.

Прогностическая аналитика имеет много применений, когда дело доходит до BI, в том числе: определение ценности потенциальных клиентов; прогнозирование цены, продаж и спроса; прогнозирование отказов машины; мониторинг и оценка социальных сетей. Используя интеллектуальную аналитику, бизнес-лидеры могут лучше понять неэффективность или сильные стороны своих компаний и улучшить будущую производительность компании.

4. Управление качеством данных (Data Quality Management). Мы все слышали фразу «garbage in, garbage out». Это особенно верно для BI. Без надежных, доступных и согласованных данных BI может создавать ложные предположения и порождать плохие решения, которые наносят ущерб компании.

Управление качеством данных использует ряд параметров для обеспечения целостности информации. К ним относятся: полнота, точность, достоверность, уникальность, последовательность и своевременность. Управление качеством данных жизненно важно для принятия правильных решений компании и оптимизации успеха.

5. Облачная аналитика. Хотя многие компании уже используют облачные решения для хранения данных, облако также предоставляет невероятные возможности для анализа деловой информации. Использование облачной аналитики данных предлагает компаниям самую последнюю технологию без необходимости наработки дорогостоящего внутреннего опыта.

Облачная BI-система может быть реализована в очень короткие сроки и при значительно меньших затратах, чем собственная платформа BI. Она не требует дополнительных закупок оборудования или ИТ-ресурсов, а будущие затраты намного легче прогнозировать. Некоторые компании неохотно принимают облако, но последние улучшения в области безопасности и инфраструктуры практически уничтожили любые проблемы, которые, возможно, имели место в этом отношении.

Т.к. BI становится все более важным для успеха в бизнесе, SpbDev стремится помогать компаниям получить конкурентное преимущество, предоставляя экспертные знания, услуги и масштаб, необходимые им для максимизации ценности их BI. С момента нашего создания в 2008, году наши специалисты помогли многим компаниям улучшить качество своих баз данных, одновременно сократив расходы, связанные с управлением базой данных на месте.

Мы также помогаем клиентам использовать ведущий в отрасли набор продуктов BI для бизнеса (SSIS, SSAS, SSRS) и Power BI, позволяющий им превращать необработанные данные в возможности для бизнеса. Наши индивидуальные масштабируемые решения Microsoft BI позволяют компаниям разблокировать данные, чтобы порадовать клиентов, управлять дифференциацией и улучшать бизнес-решения. 

No Comments